Pandoc MCP 服务器

Pandoc MCP 服务器

MCP Server Document Conversion Pandoc Automation

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FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。

“pandoc” MCP 服务器有什么用?

“pandoc” MCP 服务器是一款基于 Model Context Protocol 的服务器,专为使用强大的 pandoc 工具实现文档格式无缝转换而设计。它作为中间层,使 AI 助手和客户端能够在多种文档格式(如 Markdown、DOCX、HTML 等)之间转换内容,同时保留原始文档的格式和结构。这极大提升了开发工作流,可将自动化文档转换作为更大 AI 流程的一部分,轻松集成 API、文件系统及其他外部数据源。该服务器尤其适用于需要跨格式保持文档一致性的场景,并支持未来扩展(如 PDF 支持)。

提示词列表

现有文档中未提及具体的提示词模板。

资源列表

在可用的仓库文件中未记录明确的资源。

工具列表

  • 文档格式转换
    提供基于 pandoc 的文档格式互转接口。允许客户端指定输入输出格式,在转换过程中保留文档格式和结构。

该 MCP 服务器的应用场景

  • 自动化文档转换:
    与 AI 助手集成,实现文档格式自动转换(如 Markdown 转 DOCX 或 HTML),为技术写作者和开发者简化工作流。
  • 内容发布流程:
    将源文件转换为多种发布格式(如将学术论文转换为 HTML、PDF 或 LaTeX,适应不同平台)。
  • 跨工具协作:
    使使用不同编辑器和系统的团队能够通过格式转换无缝协作。
  • 数据迁移与归档:
    将旧文档迁移到现代格式,或以标准、广泛支持的格式进行归档。
  • 开发者工作流集成:
    用于持续集成/持续部署(CI/CD)流程,确保多格式文档始终保持最新。

如何设置

Windsurf

  1. 安装先决条件: 确保已安装 Node.js 和 pandoc。
  2. 定位配置文件: 打开您的 Windsurf 配置文件。
  3. 添加 pandoc MCP 服务器:mcpServers 区块中插入以下 JSON:
    {
      "pandoc": {
        "command": "npx",
        "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Windsurf: 应用配置更改。
  5. 验证设置: 在 Windsurf UI 检查服务器是否已出现并运行。

(如需)API 密钥安全配置:

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. 安装先决条件: 确保已安装 Node.js 和 pandoc。
  2. 编辑配置: 打开 Claude 设置或配置文件。
  3. 添加服务器配置:
    {
      "pandoc": {
        "command": "npx",
        "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 验证设置: 确认 pandoc MCP 服务器已列出并处于激活状态。

Cursor

  1. 确保已安装 Node.js 和 pandoc。
  2. 打开 Cursor 的配置文件。
  3. 插入 MCP 服务器 JSON:
    {
      "pandoc": {
        "command": "npx",
        "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 重启 Cursor 以应用更改。
  5. 在 Cursor 界面检查 MCP 服务器是否可用。

Cline

  1. 安装 Node.js 和 pandoc。
  2. 访问 Cline 的配置文件。
  3. mcpServers 下添加如下内容:
    {
      "pandoc": {
        "command": "npx",
        "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Cline。
  5. 通过 Cline 仪表盘检查服务器运行情况。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流,请在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区,使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具完整调用该 MCP 的全部功能。请将 “pandoc” 替换为您的实际 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。


概览

部分是否可用详情/备注
概览有清晰、简明的描述
提示词列表文档未记录提示词模板
资源列表未发现明确资源
工具列表描述了文档格式转换工具
API 密钥安全配置文档未说明需要 API 密钥
采样支持(评价时可忽略)文档未提及采样支持

在这两张表之间,我会给 mcp-pandoc MCP 服务器的文档与开发者友好度打 6/10。它有清晰的概述和使用说明,但缺少提示词模板、资源及高级 MCP 特性(如根节点或采样)。

MCP 评分

有 LICENSE 吗✅ (MIT)
有至少一个工具
Fork 数量42
Star 数量267

常见问题

什么是 Pandoc MCP 服务器?

Pandoc MCP 服务器是一款基于 Model Context Protocol 的服务器,可利用 pandoc 实现自动化的文档格式转换。它允许 AI 助手和客户端在 Markdown、DOCX、HTML 等格式间转换文档,同时保留原始结构和格式。

主要的应用场景有哪些?

应用场景包括 AI 工作流中的自动化文档转换、内容发布流程、跨工具协作、数据迁移与归档,以及集成文档转换到 CI/CD 开发流程。

如何将 Pandoc MCP 服务器集成到 FlowHunt?

在您的流程中添加 MCP 组件,并在系统 MCP 配置中填写 Pandoc MCP 服务器的相关信息,即可让 AI 代理使用该服务器进行文档转换。

该服务器支持 PDF 转换吗?

虽然文档提及未来可能扩展 PDF 支持,目前官方文档主要介绍 Markdown、DOCX 和 HTML。请关注 pandoc 和服务器的最新更新以获取 PDF 支持状态。

是否需要 API 密钥?

默认情况下不需要 API 密钥,但如有需要,您可以通过环境变量为服务器配置 API 密钥来提升安全性。

在 FlowHunt 中试用 Pandoc MCP 服务器

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