
Pinecone MCP 服务器集成
通过 Pinecone MCP 服务器将 FlowHunt 与 Pinecone 向量数据库集成。在您的 AI 工作流中直接实现语义搜索、RAG(检索增强生成)和高效的文档管理。...
通过此安全的 MCP 服务器,将 Pinecone Assistant 的语义搜索、多结果检索和知识库访问集成到你的 AI 智能体中。
Pinecone Assistant MCP 服务器是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,用于从 Pinecone Assistant 检索信息。它让 AI 助手能够连接 Pinecone 向量数据库及其助手功能,从而实现语义搜索、信息检索、多结果查询等高级开发流程。作为 AI 客户端与 Pinecone Assistant API 之间的桥梁,它支持知识库检索、查询响应,并将向量数据库能力集成到更广泛的 AI 工作流中。该服务器可配置,可通过 Docker 部署或源码构建,适合集成进多种 AI 开发环境。
在现有文档或仓库文件中未提及任何提示词模板。
在现有文档或仓库文件中未描述任何明确资源。
在现有文档或仓库文件中未描述任何明确工具或工具名称。
现有文档中未提供 Windsurf 专门的安装说明。
claude_desktop_config.json
中添加如下内容:{
"mcpServers": {
"pinecone-assistant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PINECONE_API_KEY",
"-e",
"PINECONE_ASSISTANT_HOST",
"pinecone/assistant-mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
"PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
}
}
}
}
如上所示,API 密钥及相关环境变量通过 env
区块设置,避免出现在命令行或配置文件明文中,提升安全性。
现有文档中未提供 Cursor 专门的安装说明。
现有文档中未提供 Cline 专门的安装说明。
在 FlowHunt 中使用 MCP
如需在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,首先将 MCP 组件添加到你的流程,并连接到 AI 智能体:
点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{
"pinecone-assistant": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 智能体即可作为工具访问并使用 MCP 的全部功能。请将 “pinecone-assistant” 替换为你实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 是否可用 | 说明/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | README.md 中有概览和功能说明 |
提示词模板列表 | ⛔ | 文档或仓库未找到提示词模板 |
资源列表 | ⛔ | 未描述任何明确资源 |
工具列表 | ⛔ | 未找到任何明确工具定义 |
API 密钥安全管理 | ✅ | Claude 配置示例中使用 env 区块 |
采样支持(在评估中不重要) | ⛔ | 未提及采样能力 |
根据现有文档,Pinecone Assistant MCP 服务器在部署和基础使用方面说明详尽,但缺乏与 MCP 协议相关的提示词模板、资源和工具细节。它易于与 Claude Desktop 集成,并对 API 密钥安全管理有明确指引,但若要全面使用,仍需更丰富的 MCP 相关功能与文档补充。
评分:5/10
该 MCP 服务器在 Pinecone 集成与安全方面表现可靠,但在 MCP 特有原语与功能的文档上仍有不足,限制了其更广泛用途。
是否有 LICENSE | ✅ |
---|---|
是否有至少一个工具 | ⛔ |
Fork 数量 | 4 |
Star 数量 | 20 |
它将 AI 助手连接到 Pinecone 的向量数据库,实现语义搜索、知识检索、多结果响应,提升 AI 工作流能力。
对于 Claude Desktop,请使用 Docker,并在配置文件中提供 Pinecone API 密钥和 Assistant host。配置部分有 JSON 示例。
支持。API 密钥和敏感信息通过环境变量设置在配置文件中,确保安全且与代码分离。
对大数据集的语义搜索、组织知识库查询、获取多个相关结果,以及将向量搜索集成进 AI 工作流。
没有针对 Windsurf 或 Cursor 的专门配置说明,但你可以根据通用 MCP 配置适配你的环境。
通过 Pinecone Assistant MCP 服务器连接 Pinecone 向量数据库,提升你的 AI 智能体能力。可在 FlowHunt 或你喜欢的开发工具中体验高级搜索与知识检索。
通过 Pinecone MCP 服务器将 FlowHunt 与 Pinecone 向量数据库集成。在您的 AI 工作流中直接实现语义搜索、RAG(检索增强生成)和高效的文档管理。...
通过 Perplexity Ask MCP 服务器,将实时、全网研究集成到您的 AI 工作流中。该 MCP 服务器桥接了 Perplexity 的 Sonar API 与 Claude、Cursor 等工具,实现了动态信息检索、实时网页搜索和最新问答,直接在您的开发环境中使用。...
DeepSeek MCP 服务器将 DeepSeek 的先进语言模型与兼容 MCP 的应用集成,提供安全、匿名的 API 访问,使在 Claude Desktop 和 FlowHunt 等工具中实现可扩展、保护隐私的 AI 工作流成为可能。...