
Pushover
将 FlowHunt 与 Pushover MCP 集成,实现企业内实时提醒、任务更新及工作流事件的即时、AI 驱动推送通知。

通过Pushover MCP服务器将AI驱动的实时推送通知集成到您的自动化流程中,实现高效的警报、提醒和工作流更新。
Pushover MCP是一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够通过 Pushover.net 发送通知。通过实现MCP规范,Pushover MCP服务器充当AI助手与Pushover通知平台之间的桥梁。这种集成让开发者和AI驱动的工作流能够通过简单、标准化的MCP工具调用,向用户或设备实时推送通知。典型应用场景包括提醒用户重要事件、发送提醒以及将通知流程集成到自动化开发或监控系统中。有了Pushover MCP,AI客户端可编程地访问推送通知,提升了在更广泛AI自动化或助手工作流中让用户保持知情和响应的能力。
仓库或文档中未提及提示模板。
仓库中未记录具体MCP资源。
send
通过Pushover发送通知,可自定义消息内容、标题、优先级、声音、URL、URL标题和目标设备等选项。
{
"name": "send",
"params": {
"message": "Hello from AI",
"title": "AI Notification",
"priority": 1
}
}
文档中未提供Windsurf的具体设置说明。
文档中未提供Claude的具体设置说明。
确认已安装Node.js。
从您的 Pushover.net控制台 获取应用令牌和用户密钥。
使用npx运行MCP服务器:
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
在Cursor IDE中,进入 Cursor 设置 > MCP。
点击 + 添加新的MCP服务器 并填写如下信息:
Pushover通知commandnpx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER在您的项目中创建 .cursor/mcp.json 文件。
添加以下JSON内容:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start",
"--token",
"YOUR_TOKEN",
"--user",
"YOUR_USER"
]
}
}
}
保存文件并根据需要重启Cursor。
该工具将在MCP设置的 可用工具 下显示。
文档中未提供Cline的具体设置说明。
文档未专门说明环境变量用法,但可按如下结构配置以提升安全性:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start"
],
"env": {
"PUSHOVER_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
"PUSHOVER_USER": "YOUR_USER"
},
"inputs": {
"token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
"user": "${env:PUSHOVER_USER}"
}
}
}
}
请将 "YOUR_TOKEN" 和 "YOUR_USER" 替换为您的实际环境变量。
在FlowHunt中使用MCP
要将MCP服务器集成到您的FlowHunt工作流中,请首先在流程中添加MCP组件并将其连接到AI代理:

点击MCP组件以打开配置面板。在系统MCP配置部分,按照以下JSON格式插入您的MCP服务器信息:
{
"pushover-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI代理即可作为工具使用此MCP,访问其全部功能和能力。请记得将 "pushover-mcp" 替换为实际的MCP服务器名称(如 "pushover-mcp"),并将URL更换为您自己的MCP服务器地址。
| 部分 | 可用性 | 说明 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | |
| 提示模板列表 | ⛔ | 未记录提示模板 |
| 资源列表 | ⛔ | 未记录资源 |
| 工具列表 | ✅ | 仅有“send”工具 |
| API密钥安全 | ⛔ | 提供结构示例,非官方文档 |
| 采样支持(评测时次要) | ⛔ | 未提及 |
| Roots支持 | ⛔ | 未提及 |
Pushover MCP是一个专注、简单的通知投递MCP实现。它工具明确、集成便捷,但缺少资源、提示、roots和采样等高级MCP功能。最适合直接的通知型工作流场景。
| 是否有LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 至少有一个工具 | ✅ |
| Fork数量 | 5 |
| Star数量 | 20 |

将 FlowHunt 与 Pushover MCP 集成,实现企业内实时提醒、任务更新及工作流事件的即时、AI 驱动推送通知。

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