Riza MCP 服务器

“Riza” MCP 服务器的作用是什么？

Riza MCP 服务器是 AI 助手与 Riza 平台隔离代码解释器环境之间的桥梁。通过实现 Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议），Riza MCP 服务器将 Riza API 以一套易用工具的形式开放，使 AI 代理和开发者能够安全、可编程地实现高级代码执行、工具管理和工作流自动化。该协议驱动的接口让大语言模型（LLM）能够与 Riza 交互，完成自定义代码工具的编写、编辑、执行、列出，以及在沙箱环境中运行任意代码。该集成通过自动化重复编码任务、确保安全执行和在 AI 界面内直接创建和管理工具，极大提升了开发工作流效率。

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资源列表

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工具列表

• create_tool：允许 LLM 或用户通过 Riza Tools API 编写代码并保存为可复用工具。
• fetch_tool：获取已保存的 Riza 工具及其源码，便于进一步查看或编辑。
• execute_tool：通过 Riza 代码解释器 API 安全地执行已保存的工具。
• edit_tool：修改已保存工具的源码或相关配置。
• list_tools：列出通过 Riza API 可访问的所有已保存工具。
• execute_code：在 Riza 隔离代码解释器中安全执行任意代码，无需保存为工具。

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此 MCP 服务器的应用场景

• 安全代码执行：在隔离环境中运行任意代码，保证安全，防止访问敏感系统或数据。
• 自动化工具创建：允许 LLM 或用户编写并保存可复用的代码工具，简化重复或复杂的编码流程。
• 工具管理：获取、编辑、列出用户自定义工具，方便开发团队维护和协作。
• 与 AI 代理集成：使 AI 代理可编程地与 Riza 代码解释器交互，实现高级自动化与代理行为。
• 快速原型开发：即时执行代码片段或完整工具，便于快速迭代、调试和概念验证。

如何配置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js。
2. 从您的 Riza 控制台 获取免费的 Riza API 密钥。
3. 打开 Windsurf 配置文件。
4. 在 mcpServers 部分添加 Riza MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存更改并重启 Windsurf。
6. 在界面中检查工具可用性以验证设置。

Claude

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 从 Riza 控制台 获取您的 Riza API 密钥。
3. 编辑 Claude 配置，添加 Riza MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Claude。
5. 通过 Claude UI 列出可用工具以确认访问。

Cursor

1. 确保已安装 Node.js。
2. 从 Riza 控制台 获取您的 Riza API 密钥。
3. 打开 Cursor 设置文件并添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 检查 Riza MCP 服务器是否已注册为可用工具提供者。

Cline

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 从 Riza 控制台 获取您的 Riza API 密钥。
3. 在 Cline 配置文件中添加如下片段：

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 验证服务器是否运行且工具可用。

API 密钥安全

• 始终通过环境变量在配置中提供 RIZA_API_KEY：

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• 为提升安全性，避免将 API 密钥硬编码在源码文件中。建议使用环境配置或机密管理工具。

如何在 FlowHunt 中使用 MCP

在 FlowHunt 集成 MCP 服务器

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在工作流中添加 MCP 组件并连接至您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可将此 MCP 作为工具使用，获得其全部功能和能力。请根据实际情况将 “riza-server” 替换为您的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

| 根（Roots）支持：⛔ 未发现相关描述 |

根据现有信息，Riza MCP 服务器提供了一套清晰的工具，并有较好的安装文档，但缺乏提示模板、资源定义以及根（roots）或采样相关内容。整体文档简洁但实用。

我们的观点

Riza MCP 是一款定位明确、专注于代码执行的 MCP 服务器实现，非常适合在开发流水线中实现安全自动化和工具管理。然而，它在提示、资源、根和采样等文档深度上有所不足，可能限制其在更广泛 MCP 场景下的灵活性。总体而言，它是一个稳健、专用的服务器，但若能加强 MCP 相关文档和功能支持，将更具吸引力。

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