Riza MCP 服务器

AI MCP Server Automation Code Execution

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“Riza” MCP 服务器的作用是什么?

Riza MCP 服务器是 AI 助手与 Riza 平台隔离代码解释器环境之间的桥梁。通过实现 Model Context Protocol(MCP,模型上下文协议),Riza MCP 服务器将 Riza API 以一套易用工具的形式开放,使 AI 代理和开发者能够安全、可编程地实现高级代码执行、工具管理和工作流自动化。该协议驱动的接口让大语言模型(LLM)能够与 Riza 交互,完成自定义代码工具的编写、编辑、执行、列出,以及在沙箱环境中运行任意代码。该集成通过自动化重复编码任务、确保安全执行和在 AI 界面内直接创建和管理工具,极大提升了开发工作流效率。

提示模板列表

仓库中未包含提示模板相关信息。

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资源列表

仓库中未明确记录 MCP 资源。

工具列表

  • create_tool:允许 LLM 或用户通过 Riza Tools API 编写代码并保存为可复用工具。
  • fetch_tool:获取已保存的 Riza 工具及其源码,便于进一步查看或编辑。
  • execute_tool:通过 Riza 代码解释器 API 安全地执行已保存的工具。
  • edit_tool:修改已保存工具的源码或相关配置。
  • list_tools:列出通过 Riza API 可访问的所有已保存工具。
  • execute_code:在 Riza 隔离代码解释器中安全执行任意代码,无需保存为工具。

此 MCP 服务器的应用场景

  • 安全代码执行:在隔离环境中运行任意代码,保证安全,防止访问敏感系统或数据。
  • 自动化工具创建:允许 LLM 或用户编写并保存可复用的代码工具,简化重复或复杂的编码流程。
  • 工具管理:获取、编辑、列出用户自定义工具,方便开发团队维护和协作。
  • 与 AI 代理集成:使 AI 代理可编程地与 Riza 代码解释器交互,实现高级自动化与代理行为。
  • 快速原型开发:即时执行代码片段或完整工具,便于快速迭代、调试和概念验证。

如何配置

Windsurf

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 从您的 Riza 控制台 获取免费的 Riza API 密钥。
  3. 打开 Windsurf 配置文件。
  4. mcpServers 部分添加 Riza MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "riza-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@riza-io/riza-mcp"
          ],
          "env": {
            "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  5. 保存更改并重启 Windsurf。
  6. 在界面中检查工具可用性以验证设置。

Claude

  1. 如未安装 Node.js,请先安装。
  2. Riza 控制台 获取您的 Riza API 密钥。
  3. 编辑 Claude 配置,添加 Riza MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "riza-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@riza-io/riza-mcp"
          ],
          "env": {
            "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. 保存配置并重启 Claude。
  5. 通过 Claude UI 列出可用工具以确认访问。

Cursor

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. Riza 控制台 获取您的 Riza API 密钥。
  3. 打开 Cursor 设置文件并添加如下内容:
    {
      "mcpServers": {
        "riza-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@riza-io/riza-mcp"
          ],
          "env": {
            "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Cursor。
  5. 检查 Riza MCP 服务器是否已注册为可用工具提供者。

Cline

  1. 如未安装 Node.js,请先安装。
  2. Riza 控制台 获取您的 Riza API 密钥。
  3. 在 Cline 配置文件中添加如下片段:
    {
      "mcpServers": {
        "riza-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@riza-io/riza-mcp"
          ],
          "env": {
            "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Cline。
  5. 验证服务器是否运行且工具可用。

API 密钥安全

  • 始终通过环境变量在配置中提供 RIZA_API_KEY
    "env": {
      "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
    }
    
  • 为提升安全性,避免将 API 密钥硬编码在源码文件中。建议使用环境配置或机密管理工具。

如何在 FlowHunt 中使用 MCP

在 FlowHunt 集成 MCP 服务器

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先在工作流中添加 MCP 组件并连接至您的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可将此 MCP 作为工具使用,获得其全部功能和能力。请根据实际情况将 “riza-server” 替换为您的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性备注说明
概览在 README 中有描述
提示模板列表未记录提示模板
资源列表未记录明确的 MCP 资源
工具列表README 中描述了六个工具
API 密钥安全有环境变量使用说明
采样支持(评估中不重要)未提及采样支持

| 根(Roots)支持:⛔ 未发现相关描述 |


根据现有信息,Riza MCP 服务器提供了一套清晰的工具,并有较好的安装文档,但缺乏提示模板、资源定义以及根(roots)或采样相关内容。整体文档简洁但实用。

我们的观点

Riza MCP 是一款定位明确、专注于代码执行的 MCP 服务器实现,非常适合在开发流水线中实现安全自动化和工具管理。然而,它在提示、资源、根和采样等文档深度上有所不足,可能限制其在更广泛 MCP 场景下的灵活性。总体而言,它是一个稳健、专用的服务器,但若能加强 MCP 相关文档和功能支持,将更具吸引力。

MCP 评分

是否有 LICENSE⛔(未检测到 LICENSE 文件)
是否有至少一个工具
Fork 数量5
Star 数量10

Frequently asked questions

在 FlowHunt 体验 Riza MCP 服务器

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