Shortcut MCP 服务器

将您的 AI 代理与 Shortcut 连接，实现自动化项目管理、工单检索及工作流编排——全部在您的开发环境内完成。

AI Project Management Shortcut MCP Server

“Shortcut” MCP 服务器可以做什么？

Shortcut MCP（模型上下文协议）服务器充当 AI 助手与 Shortcut 项目管理平台之间的桥梁，使 Shortcut 的数据与工作流能够无缝集成到 AI 驱动的开发环境中。通过将 AI 代理与 Shortcut 等外部数据源连接，MCP 服务器让用户能够自动化项目管理任务、检索和更新故事、管理工单，并直接通过您喜欢的开发工具与 Shortcut API 交互。这一集成提升了生产力，让 AI 助手能够通过标准化的 MCP 协议执行复杂的 Shortcut 操作，如查询项目状态或管理故事详情。开发者和团队因此能够简化工作流、实时保持项目上下文，并激发新的自动化可能性，无需离开开发环境。

Prompt 列表

暂无相关信息。

资源列表

暂无相关信息。

工具列表

暂无相关信息。

本 MCP 服务器的应用场景

项目管理自动化：将 Shortcut 任务与故事集成到 AI 辅助工作流中，实现日常管理操作自动化。
工单与故事检索：允许 AI 代理获取并展示 Shortcut 工单数据，快速访问项目状态和最新进展。
故事与工单创建：支持 AI 根据用户指令或工作流触发生成新的 Shortcut 故事或工单。
AI 驱动的项目洞见：利用 Shortcut 数据由 AI 进行报表或摘要，辅助更优的规划和复盘。
工作流编排：使用 AI 触发和管理 Shortcut 工作流，如程序化地移动故事状态或分配任务。

设置方法

Windsurf

打开 Windsurf MCP 配置面板。
点击 添加自定义服务器。

添加以下内容并保存文件：

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@shortcut/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

如有需要，保存并重启 Windsurf。
在配置面板确认服务器状态，验证设置是否成功。

Cursor

打开或新建 mcp.json 文件（位于 ~/.cursor/mcp.json 或 <project-root>/.cursor/mcp.json）。

添加以下内容并保存文件：

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@shortcut/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

保存并根据需要重启 Cursor。
在 Cursor 设置中确认 MCP 服务器已被识别。

Claude Code

打开 Claude Code 配置文件 ~/.claude.json。

找到 projects > mcpServers 部分，添加如下内容：

{
  "projects": {
    "mcpServers": {
      "shortcut": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@shortcut/mcp@latest"
        ],
        "env": {
          "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
        }
      }
    }
  }
}

保存文件。
如有需要，重启 Claude Code。
可通过 Claude CLI 或 UI 验证配置。

Cline

暂无具体说明。

安全存储 API 密钥

建议将敏感密钥（如 SHORTCUT_API_TOKEN）存储于 MCP 服务器配置的 env 对象中。

示例：

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@shortcut/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

如何在 FlowHunt 流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，采用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "shortcut": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问该 MCP 的全部功能。请记得将 “shortcut” 替换为您实际 MCP 服务器的名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

模块	可用性	备注
概览	✅
Prompt 列表	⛔	仓库无相关信息
资源列表	⛔	仓库无相关信息
工具列表	⛔	仓库无相关信息
安全存储 API 密钥	✅	基于环境变量
采样支持（评估时重要性较低）	⛔	未提及