主要应用场景有哪些？

自动化重复任务，将个人 AI 助手与 macOS 工作流集成，测试和验证快捷指令，串联多个自动化，以及即时向您的 AI 代理暴露新快捷指令。

如何保护如 API 密钥等环境变量安全？

请在 MCP 服务器配置中使用 `env` 字段，并将敏感值作为环境变量在配置文件外（如 shell 或 CI/CD 环境）设置。

是否支持提示模板或显式 MCP 资源？

此服务器未记录提示模板或显式资源。仅支持工具和动态快捷指令工具。

该 MCP 服务器是开源的吗？

该服务器仓库未包含显式的许可证文件，因此其开源状态或使用权可能有限。

Siri 快捷指令 MCP 服务器

Q: Siri 快捷指令 MCP 服务器的作用是什么？

它使 AI 助手和 LLM 能够以编程方式列出、打开和运行任何 macOS 快捷指令，作为快捷指令应用与您的 AI 工作流之间的桥梁。每个快捷指令都会自动生成动态工具。

“Siri 快捷指令” MCP 服务器的作用是什么？

Siri 快捷指令 MCP 服务器通过模型上下文协议（MCP）使 AI 助手能够直接与 macOS 的快捷指令应用交互。该服务器充当桥梁，允许大语言模型（LLM）列出、打开并运行用户快捷指令应用中的任意快捷指令。通过暴露这些能力，开发者可以利用 Siri 快捷指令的强大自动化功能增强工作流——从文件操作到复杂自动化链的集成。该 MCP 服务器会为每个可用快捷指令动态生成工具，让客户端能够轻松触发自动化、传递参数，并通过 LLM 以编程方式编排 macOS 行为。

提示模板列表

仓库中未记录显式的提示模板。如需定义可复用的提示模板，您可根据自己的工作流自行创建。

资源列表

文档或仓库文件中未描述显式的 MCP 资源。资源通常用于暴露数据/内容，但本服务器未列出相关内容。

工具列表

list_shortcuts
- 列出系统上所有可用的 Siri 快捷指令。无需输入。返回快捷指令名称数组。
open_shortcut
- 在快捷指令应用中打开指定快捷指令。输入：name（字符串）。
run_shortcut
- 运行指定快捷指令，可选输入参数。输入：name（字符串），input（可选字符串）。
动态工具
- 每个可用快捷指令都会动态生成一个工具（如 run_shortcut_[sanitized_shortcut_name]），可直接运行该快捷指令并支持可选输入。

该 MCP 服务器的应用场景

自动化重复任务
- 开发者可通过 LLM 调用 Siri 快捷指令，实现如启动应用、整理文件、发送消息等高频工作流自动化。
个人助手集成
- AI 代理可与用户自定义快捷指令交互，完成如设置提醒、控制智能家居、更新日历等任务。
工作流测试
- 支持自动化测试和验证 Siri 快捷指令，确保其在编程触发时能正常运行。
复杂工作流编排
- 串联多个 Siri 快捷指令，或将其嵌入更广泛的 AI 工作流，实现高级自动化场景。
动态工具
- 无需额外配置即可即时向 LLM 暴露新快捷指令，用户快捷指令库扩展后即可轻松增加可用功能。

如何设置

Windsurf

确保您的系统已安装 Node.js。
找到您的 Windsurf 配置文件。

在 mcpServers 配置中添加 Siri 快捷指令 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "siri-shortcuts": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
      "env": {
        "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
        "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
      }
    }
  }
}

保存配置并重启 Windsurf。
通过界面列出可用快捷指令以验证设置。

Claude

确认已安装 Node.js。
打开您的 Claude 配置文件。

添加以下 MCP 服务器条目：

{
  "mcpServers": {
    "siri-shortcuts": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
      "env": {
        "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
        "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
      }
    }
  }
}

保存更改并重启 Claude。
通过运行测试快捷指令确认运行正常。

Cursor

如果尚未安装 Node.js，请先安装。
打开 Cursor 配置文件。

插入 MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "siri-shortcuts": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
      "env": {
        "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
        "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
      }
    }
  }
}

保存并重启 Cursor。
确保服务器可通过 Cursor 的 AI 功能访问。

Cline

确保已安装 Node.js。
打开 Cline 配置文件。

添加 Siri 快捷指令 MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "siri-shortcuts": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
      "env": {
        "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
        "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
      }
    }
  }
}

保存文件并重启 Cline。
通过列出可用快捷指令测试集成。

API 密钥安全：
如需保护敏感环境变量（如 API 密钥），请在配置中使用 env 字段：

{
  "mcpServers": {
    "siri-shortcuts": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}",
        "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true"
      }
    }
  }
}

请确保在配置文件外（如 shell 或 CI/CD 环境）设置实际环境变量。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，请先将 MCP 组件添加到流程中，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用以下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器详情：

{
  "siri-shortcuts": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，并访问其所有功能和能力。请记得将 “siri-shortcuts” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

部分	可用性	详情/备注
概览	✅
提示模板列表	⛔	未发现提示模板
资源列表	⛔	未描述资源
工具列表	✅	list_shortcuts, open_shortcut, run_shortcut, 动态快捷指令工具
API 密钥安全	✅	通过配置中的 env
采样支持（对评估影响较小）	⛔	未提及