Smartlead MCP 服务器

“Smartlead” MCP 服务器的作用是什么？

Smartlead MCP 服务器为 AI 助手和自动化工具连接到 Smartlead 邮件营销平台提供了简洁接口。作为 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它允许如基于 LLM 的助手和工作流自动化工具，以编程方式与 Smartlead 的活动及线索管理功能交互。这样，开发者可以直接通过兼容的 MCP 客户端或 n8n 等平台，实现邮件活动的自动创建、管理、分析获取等工作流自动化和增强，无需手动操作。服务器部署快捷，无需许可证密钥，通过标准化的 MCP 交互，让高级邮件营销自动化变得易用且可扩展。

提示词列表

可用仓库文件中未提及具体的提示词模板。

准备好发展您的业务了吗？

今天开始免费试用，几天内即可看到结果。

申请演示 登录

资源列表

可用仓库文件中未详细列出资源。

工具列表

server.py 或其他源码中未找到明确的工具定义。功能主要为对 Smartlead 邮件活动和线索管理功能的接口支持。

加入我们的新闻通讯

免费获取最新提示、趋势和优惠。

电子邮件地址

订阅

本 MCP 服务器的使用场景

• 邮件活动自动化
  开发者可通过 AI 工作流以编程方式创建、启动和管理邮件活动，减少人工操作，提高活动响应速度。
• 线索管理集成
  支持 AI 代理或工作流工具自动处理线索（添加、更新、管理），优化销售和市场流程。
• 活动分析数据获取
  自动提取活动绩效数据，用于报告、分析或 AI 驱动的优化。
• 营销批量操作
  可通过 MCP 兼容客户端自动化批量操作（如邮件列表更新、活动克隆等）。
• 与 n8n 的工作流自动化
  将 Smartlead 活动管理集成到 n8n 工作流，实现复杂多步骤的营销自动化。

配置方法

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js。
2. 下载或克隆 Smartlead MCP 服务器仓库。
3. 将服务器添加到 Windsurf 配置文件。
4. 在配置文件中使用如下 JSON 片段：

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

5. 重启 Windsurf 并确认 Smartlead MCP 可被发现。

Claude

1. 安装 Node.js。
2. 使用 Smithery 或 npx 安装服务器：

   npx -y @smithery/cli install @jean-technologies/smartlead-mcp-server-local --client claude
   

3. 用如下 JSON 配置 Claude 扩展：

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 第一次运行时，按提示输入 Smartlead API 密钥。

Cursor

1. 在系统中安装 Node.js。
2. 克隆 Smartlead MCP 服务器仓库或通过 npm 安装。
3. 编辑 Cursor 配置，添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

4. 重启 Cursor 并确认服务器已连接。

Cline

1. 确保环境中有 Node.js。
2. 克隆或下载 Smartlead MCP 服务器。
3. 在 Cline 配置中添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。

API 密钥安全配置

建议通过环境变量方式保护 Smartlead API 密钥。示例配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "smartlead": {
      "command": "npx",
      "args": ["smartlead-mcp-server", "start"],
      "env": {
        "SMARTLEAD_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.SMARTLEAD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

请将 "your-api-key-here" 替换为您的实际 API 密钥，并确保安全管理。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先在流程中添加 MCP 组件，并连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写 MCP 服务器信息：

{
  "smartlead": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具调用该 MCP，访问其全部功能。请记得将 “smartlead” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并更换为您自己的 MCP 服务器 URL。

总览

我们的观点

Smartlead MCP 服务器为集成 Smartlead 邮件营销功能到 MCP 兼容客户端提供了简明接口。一般用例和配置文档齐全，但仓库缺乏详细的提示词、资源和工具定义，对高级用户和 LLM 代理设计者透明度有限。仓库开源、许可证宽松且易于部署，如能增加更细致的技术文档将有助于提升评分。

MCP 评分

评分： 4/10
Smartlead MCP 服务器部署简单，功能明确，但缺乏详细的 MCP 元数据及工具/资源明细，对开发者采用和 LLM 集成不够友好。