Token Minter MCP 服务器

Blockchain AI MCP Server ERC-20

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“Token Minter” MCP 服务器的作用是什么?

Token Minter MCP 服务器为 AI 助理和智能体提供了与区块链生态系统交互的工具,可在 21 条不同区块链上部署和管理 ERC-20 代币。作为 MCP(模型上下文协议)服务器,它将 AI 驱动的工作流与区块链基础设施连接起来,实现代币的程序化铸造、查询和转账。服务器开放了标准化接口,可用于如按需自定义参数部署新代币、查询代币及账户信息、发起代币转账等任务。通过与 AI 客户端集成,开发者能自动化并简化代币相关操作,让应用具备区块链能力,适用于快速原型开发、测试及上线部署。

提示模板列表

可用文档或代码中未提及任何提示模板。

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资源列表

可用文档或代码中未明确描述 MCP 资源。

工具列表

  • deployToken:以自定义参数(如名称、符号、初始供应量、小数位数、链 ID)部署新的 ERC-20 代币。
  • transferToken:发起 ERC-20 代币向指定地址的转账,包括代币地址、接收人、数量及链 ID 等参数。
  • getTransactionInfo:通过交易哈希和链 ID 获取区块链交易详情。
  • getTokenBalance:查询指定链上当前账户的特定 ERC-20 代币余额。
  • getTokenInfo:获取 ERC-20 代币的元信息,包括名称、符号、小数位和总供应量。
  • getBalance:查询指定区块链上当前账户的主币(如 ETH)余额。

此 MCP 服务器的应用场景

  • 代币部署自动化:简化新 ERC-20 代币在测试网或主网上的创建和部署,减少开发者和产品团队的手动链上操作。
  • 代币转账工作流:以编程方式发起代币转账,便于构建和测试支付、奖励或空投系统,适用于开发和生产环境。
  • 区块链分析:查询交易详情和余额,支持 AI 驱动的仪表盘和代币、钱包活动监控工具。
  • 智能合约原型开发:自动化代币铸造和管理流程,加快去中心化应用的原型开发。
  • 教育与沙盒环境:通过受控的 AI 工作流,为学习和实验代币操作及区块链机制提供安全环境。

如何设置

Windsurf

  1. 确保已安装 Node.js 18.x 或更高版本。
  2. 编辑你的 Windsurf 配置文件。
  3. 使用以下 JSON 片段添加 Token Minter MCP 服务器:
    "mcpServers": {
      "token-minter": {
        "command": "npx",
        "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存配置并重启 Windsurf。
  5. 通过检查服务器日志或者调用简单工具确认设置成功。

API 密钥保护示例:

"mcpServers": {
  "token-minter": {
    "command": "npx",
    "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"],
    "env": {
      "PRIVATE_KEY": "${PRIVATE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "PRIVATE_KEY": ""
    }
  }
}

Claude

  1. 安装 Node.js 18.x 或更高版本。
  2. 打开 Claude 的配置文件。
  3. 按如下方式添加 Token Minter MCP 服务器:
    "mcpServers": {
      "token-minter": {
        "command": "npx",
        "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存配置并重启 Claude。
  5. 通过执行测试命令确认服务器在运行。

API 密钥保护示例:

"mcpServers": {
  "token-minter": {
    "command": "npx",
    "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"],
    "env": {
      "PRIVATE_KEY": "${PRIVATE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "PRIVATE_KEY": ""
    }
  }
}

Cursor

  1. 确保已有 Node.js 18.x+。
  2. 定位到 Cursor 的配置文件。
  3. 插入以下内容以配置 Token Minter MCP 服务器:
    "mcpServers": {
      "token-minter": {
        "command": "npx",
        "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Cursor。
  5. 通过运行支持的工具检查连接性。

API 密钥保护示例:

"mcpServers": {
  "token-minter": {
    "command": "npx",
    "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"],
    "env": {
      "PRIVATE_KEY": "${PRIVATE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "PRIVATE_KEY": ""
    }
  }
}

Cline

  1. 如未安装,请安装 Node.js 18.x 或更高版本。
  2. 访问 Cline 配置文件。
  3. 添加 Token Minter MCP 服务器配置:
    "mcpServers": {
      "token-minter": {
        "command": "npx",
        "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存配置并重启 Cline。
  5. 调用工具端点测试设置。

API 密钥保护示例:

"mcpServers": {
  "token-minter": {
    "command": "npx",
    "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"],
    "env": {
      "PRIVATE_KEY": "${PRIVATE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "PRIVATE_KEY": ""
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进你的 FlowHunt 工作流,首先添加 MCP 组件,并连接到你的 AI 智能体:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式插入你的 MCP 服务器信息:

{
  "token-minter": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 智能体即可作为工具调用该 MCP 的全部功能。请记得将 “token-minter” 替换为你的实际 MCP 服务器名称,并更换 URL 为你自己的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性说明/备注
概览README 中提供简要描述。
提示模板列表未文档化任何提示模板。
资源列表未列出明确的 MCP 资源。
工具列表已文档化六个工具(部署、转账、查询等)。
API 密钥保护设置说明中给出示例。
采样支持(评估中不重要)未提及采样支持。

我们的观点

Token Minter MCP 服务器在核心功能(工具与配置)方面聚焦且文档完善,但在资源和提示模板文档方面尚不充分。对于需要 ERC-20 铸造自动化和区块链工作流的开发者来说非常适用,但如果能补充更多 MCP 资源和工作流提示示例会更好。根和采样未文档化。

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (MIT)
至少有一个工具
Fork 数量6
Star 数量13

常见问题

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