旅行规划器 MCP 服务器

“旅行规划器” MCP 服务器是做什么的？

旅行规划器 MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在为 AI 助手与旅行相关的外部服务搭建桥梁，主要集成 Google 地图 API。它赋能大语言模型（LLM）执行关键旅行规划功能，如地点搜索、获取详细位置信息和计算路线或时间。通过将这些能力以工具形式暴露在 MCP 上，实现了实时位置数据、地图与路线规划无缝集成进 AI 驱动的工作流。该服务器简化了如行程创建、旅行优化与出行助手等任务，是开发需要最新可用旅行信息的 AI 代理的重要资产。

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资源列表

现有仓库内容中未列出或描述明确的 MCP 资源。

工具列表

• searchPlaces
  使用 Google 地点 API 搜索地点。可接收搜索关键词和可选的位置/半径参数以获得更精准结果。

• getPlaceDetails
  通过 Google 地点 ID 检索特定地点的详细信息。

• calculateRoute
  在两个地点间计算路线，支持路线规划和旅行时间估算。

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本 MCP 服务器的使用场景

• 地点搜索与发现
  使 AI 代理能够帮助用户用自然语言在任意地点查找兴趣点（餐厅、酒店、景点等）。
• 地点信息查询
  检索特定地点的详细信息，如营业时间、地址、评论或联系方式，让用户查询更丰富全面。
• 路线与旅行时间计算
  计算两点间最佳路线，辅助用户进行最优旅行规划和实时导航支持。
• 行程生成
  结合地点搜索和路线规划，构建每日旅行行程，优化拜访顺序与时间安排。
• 旅行助手机器人
  支持对话式代理提供实时导航、解答旅行相关问题或根据地理上下文推荐活动。

如何设置

Windsurf

1. 确认已安装 Node.js，并获取您的 Google 地图 API 密钥。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 区块中添加旅行规划器 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证服务器是否正常运行。

API 密钥保护方法：

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. 安装 Node.js 并获取您的 Google 地图 API 密钥。
2. 打开 Claude 的配置文件。
3. 在 mcpServers 下插入旅行规划器 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 确认 MCP 服务器已激活。

API 密钥保护方法：

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. 确保已安装 Node.js 并获取 Google 地图 API 密钥。
2. 编辑 Cursor 的配置设置。
3. 添加如下条目：

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cursor。
5. 验证与 MCP 服务器的连接。

API 密钥保护方法：

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. 安装 Node.js 并确保拥有 Google 地图 API 密钥。
2. 找到并打开 Cline 的配置文件。
3. 按如下方式注册 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 确认 MCP 服务器可用。

API 密钥保护方法：

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

注意：请将 {YOUR_API_KEY} 替换为您的实际 Google 地图 API 密钥。始终使用环境变量保护敏感凭据。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成至 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件并连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "travel-planner": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，具备其全部功能。请记得将 “travel-planner” 更改为您的自定义名称，并将 URL 替换为您部署的 MCP 服务器地址。

概览

仓库中未提及 Roots 支持。

我会给这个 MCP 服务器打 6/10 分。它提供了实用的旅行工具和完善的搭建文档，但缺少提示模板、资源定义以及关于 MCP 高级特性（如 Roots 或采样）的信息。

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