Unity MCP 服务器集成

无缝连接 Unity 编辑器与 AI 助手，通过自动化、AI 驱动的代码与资产管理以及智能生产力工具，全面提升你的游戏开发工作流。

Unity AI Game Development MCP Server

“Unity” MCP 服务器能做什么？

Unity MCP 服务器作为 Unity 编辑器游戏引擎与各种 AI 模型客户端（如 Claude Desktop、Windsurf 和 Cursor）之间的桥梁，通过连接 AI 助手与 Unity 编辑器，实现了自动化、智能辅助和增强型开发工作流。开发者可以利用该服务器直接通过 AI 模型完成代码生成、项目管理、资产操作或自动化测试等任务。该服务器实现了 Unity 与外部 AI 工具的无缝集成，简化开发、减少重复人工操作，大幅提升游戏开发者和技术美术的生产效率。

提示词列表

在仓库中未找到有关提示词模板的信息。

资源列表

仓库未明确记录 MCP 资源列表。

工具列表

在仓库概览中未看到工具或详细的 server.py 代码列表。

此 MCP 服务器的应用场景

自动代码生成： AI 客户端能够生成 Unity C# 脚本并直接插入项目，节省开发者编写样板和常规代码的时间。
资产管理： 通过 AI 驱动命令自动导入、组织或修改资产，减少繁琐的项目配置。
项目配置： 通过 AI 指令快速设置 Unity 项目参数或构建配置，无需手动菜单操作。
测试与调试： 通过 AI 自动触发播放模式、运行测试或收集日志，提升 QA 流程效率。
场景操作： 根据 AI 建议直接修改或生成场景、对象和组件，加快原型制作速度。

如何进行设置

Windsurf

确保已安装 Node.js 和 Unity 编辑器。
打开 Windsurf 配置文件。

在 mcpServers 部分添加如下 JSON 片段：

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
  }
}

保存配置文件并重启 Windsurf。
验证 Unity MCP 服务器是否运行且可访问。

API 密钥安全配置：

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

确认已设置 Node.js 和 Unity 编辑器。
找到 Claude 的配置文件。

在 mcpServers 下添加 Unity MCP 服务器：

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
  }
}

保存并重启 Claude。
确认服务器连接正常。

Cursor

如未安装，先安装 Node.js 和 Unity 编辑器。
打开 Cursor 的设置/配置 JSON。

添加服务器信息：

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
  }
}

保存并重启 Cursor。
检查 Unity MCP 服务器是否出现在可用服务器列表中。

Cline

确保已安装 Node.js 和 Unity 编辑器。
编辑 Cline 配置文件。

插入如下内容：

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
  }
}

保存并重启 Cline。
测试服务器连接。

注意： 始终使用环境变量（如 UNITY_LICENSE_KEY）存储 API 密钥等敏感信息。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，请先将 MCP 组件添加到流程，并连接到你的 AI agent：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 就可以作为工具调用此 MCP，获得其全部功能。请记得将 “unity-mcp” 替换为你实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 换成你自己的服务器地址。

概览

部分	可用性	详情/备注
概览	✅	基于 README 和仓库摘要的概览
提示词列表	⛔	未记录提示词/模板
资源列表	⛔	未明确记录资源
工具列表	⛔	server.py 未列出工具
API 密钥安全配置	✅	配置示例中给出环境变量用法
采样支持（评估时不重要）	⛔	无采样支持相关信息