世界银行 MCP 服务器

“世界银行”MCP 服务器能做什么？

世界银行 MCP 服务器是一种模型上下文协议（MCP）服务器，可实现与世界银行开放数据 API 的无缝交互。该服务器旨在赋能 AI 助手和开发者工作流，让用户能够轻松列出世界银行开放数据仓库中的国家和指标。服务器还具备多项分析能力，可针对支持国家的人口分布、贫困指标等各类指标进行分析。通过集成此 MCP 服务器，开发者和 AI 系统可以高效查询全球经济和社会指标，实现数据自动获取与分析，并包含全面日志记录以便追溯。这提升了 AI 代理访问、分析和利用真实世界数据的能力，适用于报告、研究和决策等任务。

指令模板列表

在可用仓库文件或 README 中未记录任何明确的指令模板。

资源列表

• 列出可用国家：提供用于获取世界银行开放数据 API 支持国家列表的资源。
• 列出可用指标：公开世界银行 API 提供的全部指标数据集。
• 指标分析：按国家提供特定指标（如人口、贫困）分析数据。

工具列表

在可用仓库文件或 README 中未记录任何明确的工具列表。未提供 server.py 或单个工具实现的详细信息。

此 MCP 服务器应用场景

• 全球数据分析：轻松访问并分析世界银行指标，如 GDP、人口或贫困率，为研究人员和决策者带来便利。
• 自动化报告：与 AI 助手集成，利用权威的世界银行数据生成最新经济报告或洞察。
• 教育与研究：通过编程方式获取数据集，助力课堂或学术对国际发展趋势的探索。
• 数据驱动决策：让组织基于世界银行的实时标准化数据做出明智决策。
• 全面日志记录：内置日志功能支持合规和可追溯性要求，记录数据访问和分析行为。

如何设置

Windsurf

仓库或文档中未提供 Windsurf 的设置说明。

Claude

1. 确保已安装 Node.js 和 uv 包。

2. 找到您的 claude_desktop_config.json 配置文件。

3. 在 mcpServers 对象下添加世界银行 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "world_bank": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory", 
           "path/to/world_bank_mcp_server",
           "run",
           "world_bank_mcp_server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Claude Desktop。

5. 通过 MCP 界面确认服务器可访问。

Cursor

仓库或文档中未提供 Cursor 的设置说明。

Cline

仓库或文档中未提供 Cline 的设置说明。

API 密钥安全

根据文档，世界银行开放数据 API 无需 API 密钥。如有需要，通常可通过如下环境变量方式：

{
  "env": {
    "API_KEY": "${API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${API_KEY}"
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流，需先添加 MCP 组件，并将其与您的 AI 代理连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "world_bank": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可将此 MCP 作为工具，访问其全部功能。请记得将 “world_bank” 改为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

世界银行 MCP 服务器为全球数据分析提供了有价值的集成，但在指令、工具和部分平台设置文档上不够完善。世界银行 API 的开放性简化了访问流程，但缺少详细的指令和工具定义限制了扩展性。总体来看，这是一个专用但相对基础的 MCP 实现。

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