X(Twitter) MCP 服务器

通过 FlowHunt 的 X(Twitter) MCP 服务器，实现从任意 AI 聊天或工作流自动发推、管理草稿和发布线程。

MCP Server Social Media Automation AI Integration

“X(Twitter)” MCP 服务器的功能是什么？

X(Twitter) MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在让 AI 助手与智能体通过聊天环境（如 Claude）直接创建、管理和发布 X（原名 Twitter）的帖子。作为 AI 界面与 X/Twitter API 之间的桥梁，该服务器可简化发推、草稿管理、线程发布等任务。开发者和用户可以自动化社交媒体活动，将 X/Twitter 流程集成进自己的开发栈，通过消除手动发帖或独立工具来提升效率。其对 MCP 协议兼容客户端的集成，使其成为自动化工作流、内容管理和社交媒体互动的有效工具。

提示词列表

仓库中未列出任何明确的提示词模板。

资源列表

仓库文档或代码中未明确列出相关资源。

工具列表

仓库文档或可见代码文件中未找到直接的工具列表。

本 MCP 服务器的用例

自动发推： 通过 AI 助手定时或即时发布推文，适用于市场自动化或内容推广活动。
线程创建与发布： 从聊天中生成并发布推文线程，简化多段公告或讲故事类内容发布。
草稿管理： 在 AI 聊天界面内创建、查看、发布推文草稿，无需切换工具。
应用社交媒体集成： 将 X/Twitter 发帖能力集成进自定义工作流或内部工具，实现无缝用户互动。
内容审核与管理： 支持团队在推文发布前，通过结构化 AI 工作流进行审核、编辑和批准。

配置方法

Windsurf

未提供 Windsurf 专用说明。

Claude

安装 UV：
使用 Homebrew 全局安装 UV：
brew install uv
克隆仓库：
git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
创建配置文件：
- MacOS 路径：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows 路径：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

添加 MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "x_mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/x-mcp",
        "run",
        "x-mcp"
      ],
      "env": {
        "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
        "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
        "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
        "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
      }
    }
  }
}

设置 X/Twitter API 凭证：
- 在 X API 开发者门户创建项目
- 配置权限、回调 URL 并生成密钥
重启 Claude：
完全退出并重新打开 Claude 以应用更改。

API 密钥安全

API 密钥存储在配置 JSON 的 env 对象中。
示例：

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

未提供 Cursor 专用说明。

Cline

未提供 Cline 专用说明。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，首先添加 MCP 组件并将其连接到你的 AI 智能体：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区，使用如下 JSON 格式填入你的 MCP 服务器信息：

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可将此 MCP 作为工具，具备全部功能和能力。请记得将 “x_mcp” 替换为你的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。

总览

模块	可用性	详情备注
总览	✅
提示词列表	⛔	无记录
资源列表	⛔	无记录
工具列表	⛔	无记录
API 密钥安全	✅	配置 JSON 中
采样支持（评估时不重要）	⛔	未说明