X(Twitter) MCP 服务器

MCP Server Social Media Automation AI Integration

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FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。

“X(Twitter)” MCP 服务器的功能是什么?

X(Twitter) MCP 服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,旨在让 AI 助手与智能体通过聊天环境(如 Claude)直接创建、管理和发布 X(原名 Twitter)的帖子。作为 AI 界面与 X/Twitter API 之间的桥梁,该服务器可简化发推、草稿管理、线程发布等任务。开发者和用户可以自动化社交媒体活动,将 X/Twitter 流程集成进自己的开发栈,通过消除手动发帖或独立工具来提升效率。其对 MCP 协议兼容客户端的集成,使其成为自动化工作流、内容管理和社交媒体互动的有效工具。

提示词列表

仓库中未列出任何明确的提示词模板。

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资源列表

仓库文档或代码中未明确列出相关资源。

工具列表

仓库文档或可见代码文件中未找到直接的工具列表。

本 MCP 服务器的用例

  • 自动发推: 通过 AI 助手定时或即时发布推文,适用于市场自动化或内容推广活动。
  • 线程创建与发布: 从聊天中生成并发布推文线程,简化多段公告或讲故事类内容发布。
  • 草稿管理: 在 AI 聊天界面内创建、查看、发布推文草稿,无需切换工具。
  • 应用社交媒体集成: 将 X/Twitter 发帖能力集成进自定义工作流或内部工具,实现无缝用户互动。
  • 内容审核与管理: 支持团队在推文发布前,通过结构化 AI 工作流进行审核、编辑和批准。

配置方法

Windsurf

未提供 Windsurf 专用说明。

Claude

  1. 安装 UV:
    使用 Homebrew 全局安装 UV:
    brew install uv
  2. 克隆仓库:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. 创建配置文件:
    • MacOS 路径:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows 路径:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. 添加 MCP 服务器配置:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. 设置 X/Twitter API 凭证:
  6. 重启 Claude:
    完全退出并重新打开 Claude 以应用更改。

API 密钥安全

API 密钥存储在配置 JSON 的 env 对象中。
示例:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

未提供 Cursor 专用说明。

Cline

未提供 Cline 专用说明。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流,首先添加 MCP 组件并将其连接到你的 AI 智能体:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区,使用如下 JSON 格式填入你的 MCP 服务器信息:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 智能体即可将此 MCP 作为工具,具备全部功能和能力。请记得将 “x_mcp” 替换为你的实际 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。


总览

模块可用性详情备注
总览
提示词列表无记录
资源列表无记录
工具列表无记录
API 密钥安全配置 JSON 中
采样支持(评估时不重要)未说明

结合可用的文档和代码,X(Twitter) MCP 服务器为 Claude 提供了完善的配置说明,并明确了 API 密钥管理。但缺乏对资源、工具和提示词模板的详细文档。总体而言,该 MCP 功能可用,但在文档深度和功能透明度方面有待提升。


MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (MIT)
是否有至少一个工具
Fork 数量16
Star 数量57

常见问题

用 X(Twitter) MCP 服务器自动化你的社交媒体

将你的 AI 工作流连接到 X (Twitter),实现无缝推文自动化、草稿管理和内容发布——直接通过聊天或 FlowHunt 流程完成。

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