夕言 MCP 服务器

“夕言” MCP 服务器能做什么？

夕言 MCP 服务器是一款 Model Context Protocol（MCP）服务器，专为实现数据库的自然语言查询而设计。依托先进的 XiYan-SQL 文本转 SQL 能力，开发者和 AI 助手可用自然语言与数据库交互，无需直接编写 SQL，即可完成查询、更新、提取数据等任务。这极大地简化了开发流程，桥接了 AI 语言模型与结构化数据源之间的鸿沟，使数据库操作更易集成到应用中，实现数据分析自动化，并构建智能的数据驱动型工作流。该服务器与 XiYan-SQL 项目高度集成，后者在公开基准上的文本转 SQL 表现业界领先，确保语言到数据库的映射准确可靠。

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资源列表

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工具列表

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该 MCP 服务器的应用场景

• 自然语言数据库查询
  开发者和 AI 助手可用自然语言查询数据库，无需手写 SQL。
• 数据分析自动化
  让 AI 智能体按需从数据库提取和聚合数据，实现自动化报表与分析。
• 智能应用集成
  应用可为终端用户（如聊天机器人、数字助手）集成智能数据库查询能力。
• 数据驱动应用的快速原型开发
  让开发者通过语言指令与数据存储交互，加快数据产品原型开发。
• 教育工具
  适用于 SQL 或数据库知识教学，将自然语言请求转为 SQL 查询，助力学习平台。

如何部署

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 等前置条件。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件（如 windsurf.config.json）。
3. 在 mcpServers 部分添加夕言 MCP 服务器，JSON 片段如下：

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过 Windsurf 界面检查 MCP 工具是否可用以验证配置。

Claude

1. 确保已安装 Node.js 等依赖。
2. 找到并打开 Claude 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分插入夕言 MCP 服务器配置：

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 在 Claude 环境中确认 MCP 服务器可访问。

Cursor

1. 确保已安装 Node.js 或其他必要依赖。
2. 打开 cursor.config.json 或相关 Cursor 配置文件。
3. 添加 MCP 服务器配置：

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cursor。
5. 通过列出可用工具/资源，检查 MCP 服务器是否正常运行。

Cline

1. 安装 Node.js 及其他必要依赖。
2. 编辑您的 cline.config.json 或对应配置文件。
3. 在 mcpServers 下添加 MCP 服务器：

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Cline。
5. 验证服务器能否响应 MCP 协议调用。

使用环境变量安全管理 API 密钥

在配置中加入环境变量和输入项：

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

请替换 your-database-url，并在环境变量中设置 XIYAN_API_KEY，确保安全。

如何在 flow 中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先添加 MCP 组件到您的流程，并连接到 AI 智能体：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具访问 MCP 的全部功能。请将 “xiyan-mcp-server” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

Roots 支持：⛔ 未说明

综上，夕言 MCP 服务器定位清晰，是一个有潜力的项目，但在指令模版、资源和工具等公开文档上较为欠缺。开源协议明确，社区关注度适中。

我们的评分

我们为此 MCP 打分 5/10 ：基础理念扎实、开源协议友好，但缺乏详细的 MCP 资源、指令和工具文档，降低了即用性和透明度。

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