YouTube MCP服务器集成

YouTube MCP服务器集成

通过YouTube MCP服务器,在FlowHunt中直接自动化YouTube内容管理和分析。

“YouTube” MCP服务器能做什么?

YouTube MCP服务器是一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,使AI语言模型与助手能够通过标准化接口以编程方式与YouTube内容交互。将YouTube MCP服务器接入你的AI工作流后,你可以自动化视频管理、访问高级分析、检索转录,以及通过API调用直接管理频道和播放列表。这一集成使开发者和AI代理能够执行如视频搜索、详细元数据提取、播放列表管理、频道统计分析等任务,无需离开开发环境。该服务器通过简化对YouTube海量数据和服务的访问,提高了生产力,是构建内容驱动应用、自动化内容审核和实现丰富AI媒体工作流的强大工具。

提示模板列表

仓库中未记录任何提示模板。

资源列表

仓库中未明确记录任何MCP资源。

工具列表

在server.py或类似文件中未发现直接的工具定义。以下功能由README推断,可能已作为工具实现:

  • 获取视频详情: 检索标题、描述、时长等。
  • 列出频道视频: 获取特定频道下的视频列表。
  • 获取视频统计: 访问浏览量、点赞数和评论数。
  • 搜索视频: 通过关键词或筛选在YouTube上查找视频。
  • 检索视频转录: 获取转录、字幕并支持内容检索。
  • 获取频道详情及统计: 访问频道元数据和分析数据。
  • 列出频道播放列表及项: 管理和探索播放列表。
  • 获取播放列表视频转录: 获取播放列表内所有视频的转录。

典型应用场景

  • 自动化视频分析: 开发者可用该服务器获取浏览量、点赞数和评论数等数据,监控视频表现并获得可操作洞见。
  • 内容审核与管理: 服务器允许工具或代理列出频道视频、获取详细信息及管理播放列表,便于自动化内容策展与审核。
  • 转录获取与检索: 使AI代理可提取并分析视频转录,助力无障碍访问、摘要或内容检索。
  • 频道与播放列表探索: 开发者可编程式列出频道播放列表、获取详情及浏览列表项,助力内容管理与推荐系统。
  • 高级搜索与过滤: AI工具可利用该服务器按主题、趋势或合规要求搜索YouTube视频与播放列表,简化研究与发现流程。

如何配置

Windsurf

仓库中未提供Windsurf专用的配置说明。

Claude

  1. 安装依赖包:
    npm install -g zubeid-youtube-mcp-server
    
  2. 编辑Claude Desktop配置文件(macOS路径为~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows为%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)。
  3. 添加YouTube MCP服务器配置:
    {
      "mcpServers": {
        "zubeid-youtube-mcp-server": {
          "command": "zubeid-youtube-mcp-server",
          "env": {
            "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. 保存配置并重启Claude Desktop。
  5. 确认Claude可访问并连接服务器。

使用NPX的替代方法:

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zubeid-youtube-mcp-server"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

仓库中未提供Cursor专用的配置说明。

Cline

仓库中未提供Cline专用的配置说明。

API密钥安全

建议通过环境变量方式在配置中存储YouTube API密钥。 示例:

{
  "mcpServers": {
    "zubeid-youtube-mcp-server": {
      "command": "zubeid-youtube-mcp-server",
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用此MCP

在FlowHunt中使用MCP

要将MCP服务器集成进你的FlowHunt工作流,首先添加MCP组件到流程中,并将其连接到AI代理:

FlowHunt MCP flow

点击MCP组件,打开配置面板。在系统MCP配置区,按如下JSON格式填写你的MCP服务器信息:

{
  "youtube-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI代理即可将此MCP作为工具,使用其所有功能与能力。请记得将"youtube-mcp"更换为你的MCP服务器实际名称,并替换URL为你自己的MCP服务器地址。


概览

部分可用性备注
概览
提示模板列表未记录任何提示模板
资源列表未记录任何MCP资源
工具列表根据功能列表推断(代码中未明确定义)
API密钥安全通过配置示例提供文档
采样支持(评测时次要)未提及采样相关支持

根据现有信息及两张表,YouTube MCP服务器在Claude上的安装和使用文档完善,API密钥安全配置清晰,功能丰富。但提示模板、资源原语及采样/roots支持等高级MCP工作流扩展性文档缺失,是一大局限。

我们的看法

整体来看,该MCP服务器非常适合用于YouTube内容及分析集成,尤其适合Claude用户。虽然缺乏提示/资源文档及采样/roots支持,但对于实际视频管理和分析工作流来说,依然非常实用。

MCP评分:7/10

MCP评分

是否有LICENSE文件⛔(未发现LICENSE文件)
至少有一个工具✅(功能/工具已暗示)
Fork数量43
Star数量215

常见问题

YouTube MCP服务器的功能是什么?

它充当AI代理与YouTube之间的标准化接口,使你的工作流能够通过API自动化视频分析、转录获取、播放列表管理、视频搜索和频道统计等操作。

主要应用场景有哪些?

该服务器支持自动化视频分析、内容审核、转录提取和检索、频道和播放列表管理,以及高级YouTube内容发现等场景。

如何保护我的API密钥?

建议将YouTube API密钥存储在配置的环境变量(`env`)部分,而不是硬编码,如设置说明所示。

支持采样或提示模板吗?

服务器仓库文档中未明确支持提示模板或采样功能。

直接支持哪些客户端?

Claude Desktop有完整文档,其他如Cursor、Windsurf和Cline未在当前文档中明确提及。

有哪些限制?

该服务器缺乏对提示/资源文档和采样/roots的明确支持,可能限制高级MCP工作流的扩展性。

通过YouTube集成为你的工作流提速

无缝连接YouTube与FlowHunt AI代理,实现高级视频分析、转录搜索、内容策展等功能。

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