
YouTube视频摘要MCP服务器
YouTube视频摘要MCP服务器让AI助手和开发者能够在工作流中直接提取和总结YouTube视频内容——包括标题、描述和字幕,从而实现对视频内容的快速理解与研究。...
YouTube MCP服务器是一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,使AI语言模型与助手能够通过标准化接口以编程方式与YouTube内容交互。将YouTube MCP服务器接入你的AI工作流后,你可以自动化视频管理、访问高级分析、检索转录,以及通过API调用直接管理频道和播放列表。这一集成使开发者和AI代理能够执行如视频搜索、详细元数据提取、播放列表管理、频道统计分析等任务,无需离开开发环境。该服务器通过简化对YouTube海量数据和服务的访问,提高了生产力,是构建内容驱动应用、自动化内容审核和实现丰富AI媒体工作流的强大工具。
仓库中未记录任何提示模板。
仓库中未明确记录任何MCP资源。
在server.py或类似文件中未发现直接的工具定义。以下功能由README推断,可能已作为工具实现:
仓库中未提供Windsurf专用的配置说明。
npm install -g zubeid-youtube-mcp-server
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
,Windows为%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
)。{
"mcpServers": {
"zubeid-youtube-mcp-server": {
"command": "zubeid-youtube-mcp-server",
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
}
}
}
}
使用NPX的替代方法:
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "zubeid-youtube-mcp-server"],
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
}
}
}
}
仓库中未提供Cursor专用的配置说明。
仓库中未提供Cline专用的配置说明。
建议通过环境变量方式在配置中存储YouTube API密钥。 示例:
{
"mcpServers": {
"zubeid-youtube-mcp-server": {
"command": "zubeid-youtube-mcp-server",
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
}
}
}
}
在FlowHunt中使用MCP
要将MCP服务器集成进你的FlowHunt工作流,首先添加MCP组件到流程中,并将其连接到AI代理:
点击MCP组件,打开配置面板。在系统MCP配置区,按如下JSON格式填写你的MCP服务器信息:
{
"youtube-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI代理即可将此MCP作为工具,使用其所有功能与能力。请记得将"youtube-mcp"更换为你的MCP服务器实际名称,并替换URL为你自己的MCP服务器地址。
部分 | 可用性 | 备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | |
提示模板列表 | ⛔ | 未记录任何提示模板 |
资源列表 | ⛔ | 未记录任何MCP资源 |
工具列表 | ✅ | 根据功能列表推断(代码中未明确定义) |
API密钥安全 | ✅ | 通过配置示例提供文档 |
采样支持(评测时次要) | ⛔ | 未提及采样相关支持 |
根据现有信息及两张表,YouTube MCP服务器在Claude上的安装和使用文档完善,API密钥安全配置清晰,功能丰富。但提示模板、资源原语及采样/roots支持等高级MCP工作流扩展性文档缺失,是一大局限。
整体来看,该MCP服务器非常适合用于YouTube内容及分析集成,尤其适合Claude用户。虽然缺乏提示/资源文档及采样/roots支持,但对于实际视频管理和分析工作流来说,依然非常实用。
MCP评分:7/10
是否有LICENSE文件 | ⛔(未发现LICENSE文件) |
---|---|
至少有一个工具 | ✅(功能/工具已暗示) |
Fork数量 | 43 |
Star数量 | 215 |
它充当AI代理与YouTube之间的标准化接口,使你的工作流能够通过API自动化视频分析、转录获取、播放列表管理、视频搜索和频道统计等操作。
该服务器支持自动化视频分析、内容审核、转录提取和检索、频道和播放列表管理,以及高级YouTube内容发现等场景。
建议将YouTube API密钥存储在配置的环境变量(`env`)部分,而不是硬编码,如设置说明所示。
服务器仓库文档中未明确支持提示模板或采样功能。
Claude Desktop有完整文档,其他如Cursor、Windsurf和Cline未在当前文档中明确提及。
该服务器缺乏对提示/资源文档和采样/roots的明确支持,可能限制高级MCP工作流的扩展性。
YouTube视频摘要MCP服务器让AI助手和开发者能够在工作流中直接提取和总结YouTube视频内容——包括标题、描述和字幕,从而实现对视频内容的快速理解与研究。...
bilibili MCP 服务器将 AI 助手和应用程序连接到 bilibili.com API,使工作流能够访问视频元数据、搜索结果和用户信息,实现内容发现、分析与自动化。...
Creatify MCP 服务器将 Creatify AI 的先进视频生成 API 集成到您的 AI 工作流中,实现基于虚拟形象的视频创作、URL 转视频、AI 短视频生成、自定义虚拟形象、脚本生成以及带有情感控制的高级口型同步。非常适合在企业、教育、营销和社交媒体等场景下,自动化多媒体内容创作。...