LLM知识服务

常见问题

什么是模型知识维护？

模型知识维护是一项托管订阅服务，可使您的私有LLM部署随时保持准确。随着您的产品变化、价格更新和政策演变，我们将针对性的知识更新直接应用于已部署的模型权重——无需GPU重新训练，无需RAG基础设施。

模型部署前审计涵盖什么内容？

部署前审计扫描模型在您定义的主题领域内的内部知识，并生成涵盖以下内容的报告：模型正确了解的事实、知识差距、过时或不正确的信息，以及任何品牌或竞争对手混淆。在模型上线前，您会收到报告加上可选的修复补丁。

静态知识嵌入是RAG的替代品吗？

对于稳定的、定义明确的知识，是的。如果您的公司知识不经常变化，将其直接嵌入模型权重可以消除检索基础设施，移除延迟开销，避免上下文窗口成本。RAG仍然是实时或频繁变化数据的正确选择。

合规性包涵盖哪些行业？

我们为医疗保健（临床知识、药物相互作用验证）、金融（当前法规、合规指南）和法律（司法管辖区特定知识、已废除的法规）提供行业特定的合规性包。每个包都将部署前审计、审计跟踪生成、持续知识漂移监控和事件响应结合在一个年度企业SLA下。

什么是幻觉法医学？

当LLM部署引起实际事件时（错误的医疗建议、不正确的法律指导、诽谤性输出），幻觉法医学可以追溯模型为什么生成特定错误答案。我们识别根本原因（知识差距、多义混淆、缺失上下文），生成适合监管或法律审查的报告，并提议和实施有针对性的修复。

模型采购和对比如何进行？

您定义知识域和关键主题。我们针对这些主题查询多个开源模型候选，并返回一份评分知识地图，包括采购建议和成本/性能分析。这以特定于域的评估替代了昂贵、耗时的一般基准，反映您的实际用例。