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基于人类反馈的强化学习(RLHF)
基于人类反馈的强化学习(RLHF)

基于人类反馈的强化学习(RLHF)

基于人类反馈的强化学习(RLHF)是一种将人类输入整合到强化学习算法训练过程中的机器学习技术。与仅依赖预定义奖励信号的传统强化学习不同,RLHF利用人类的判断来塑造和优化AI模型的行为。这种方法确保AI更贴合人类的价值观和偏好,使其在复杂和主观性较强的任务中尤为有用。...

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AI Reinforcement Learning +4