Attention Mechanism

变换器（Transformer）

变换器模型是一种专为处理序列数据（如文本、语音或时间序列数据）而设计的神经网络。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，变换器利用注意力机制对输入序列中各元素的重要性进行加权，使其在自然语言处理、语音识别、基因组学等应用中表现出强大的性能。...