
BigQuery MCP 服务器
BigQuery MCP 服务器为大型语言模型(LLM)提供对 BigQuery 数据集的安全、只读访问,使 AI 代理和用户能够以对话方式安全地探索和分析商业智能数据。...
BigQuery MCP 服务器为大型语言模型(LLM)提供对 BigQuery 数据集的安全、只读访问,使 AI 代理和用户能够以对话方式安全地探索和分析商业智能数据。...
KWDB MCP服务器将AI助手与KWDB数据库连接,实现商业智能、数据操作,并与FlowHunt工作流无缝集成。它通过模型上下文协议(MCP)提供安全、标准化的数据库查询、元数据和表结构访问。...
Lightdash MCP 服务器桥接了 AI 助手与 Lightdash 这一现代商业智能平台,实现了对分析项目、空间和图表的无缝程序化访问,从而助力自动化与智能工作流。...
AntV MCP 服务器通过 AntV 图表库支持 25 种以上可视化图表的 AI 驱动生成。无缝连接 FlowHunt AI 代理与动态数据可视化工具,助力分析、仪表盘和商业智能工作流。...
HDW MCP服务器连接AI助手与LinkedIn,通过HorizonDataWave API提供对LinkedIn数据和管理的高级编程访问。可用于人才招聘、市场调研、自动化外联和内容互动——全部集成于FlowHunt。...
MSSQL MCP 服务器将 AI 助手与 Microsoft SQL Server 数据库连接,实现从 AI 流程中直接进行高级数据操作、商业智能和工作流自动化。可无缝执行查询、管理模式并生成业务洞察。...
Teradata MCP 服务器将 AI 助手与 Teradata 数据库集成,实现高级分析、无缝 SQL 查询执行以及在 FlowHunt 内直接进行实时商业智能工作流。...
Apache IoTDB MCP 服务器能够将 IoTDB 时序数据库无缝集成到 AI 工作流中,使 AI 助手和开发工具能够直接在 FlowHunt 及其他大模型驱动环境中执行 SQL 查询、探索模式并处理元数据操作。...
aws-athena MCP 服务器将 AI 工作流连接至 AWS Athena,使 AI 代理能够直接在 Amazon S3 存储的数据上执行 SQL 查询。它简化了数据访问、分析与代码生成,适用于企业和自动化场景。...
MariaDB MCP 服务器为 AI 助手提供对 MariaDB 数据库的安全只读访问,支持工作流自动化、数据分析和商业智能,能够公开模式信息并支持 SELECT 查询,且不会影响数据库的完整性。...
探索 GPT-o1 Preview AI 代理的高级能力。本文深入剖析其如何突破文本生成,展现推理、解决问题与创造力,在多样任务中大显身手。...
了解AI驱动的数据提取如何实现数据处理自动化、简化流程、降低错误并提升业务效率。探索顶级模型、提取方法及Docsumo、Hevo Data、Airbyte和Import.io等领先工具。...
AI数据分析师将传统数据分析技能与人工智能(AI)和机器学习(ML)相结合,以提取洞见、预测趋势,并提升各行业决策效率。...
Dash 是 Plotly 推出的开源 Python 框架,用于构建交互式数据可视化应用和仪表板,将 Flask、React.js 和 Plotly.js 三者结合,实现无缝的分析与商业智能解决方案。...
KNIME(康斯坦茨信息挖掘器)是一款强大的开源数据分析平台,提供可视化工作流、无缝数据集成、先进分析和自动化,适用于各行业。...
总可服务市场(TAM)分析是估算某一产品或服务可获得的全部收入机会的过程。它涵盖所有潜在客户,代表了如果公司在特定市场细分中实现100%市场份额时可能产生的最大需求。...
了解什么是非结构化数据,以及它与结构化数据的区别。学习非结构化数据所面临的挑战,以及常用的处理工具。
探索FlowHunt的AI公司分析工具,旨在为任何公司提供快速、数据驱动的洞察。非常适合投资者、商业战略师和市场分析师,能够评估公司历史、市场地位、产品、增长潜力和风险,助力战略决策。...
季度末标志着公司财务季度的结束,是财务报告、绩效评估和战略规划的关键时期。了解 AI 和自动化如何简化这些流程、提升准确性,并推动更优决策。...
库存预测是通过分析历史销售数据、市场趋势等因素,预测未来库存需求,以满足客户需求,同时最小化成本和缺货风险。该过程帮助企业在特定时期内合理估算所需库存,实现最佳库存水平与运营效率的平衡。...
借助 AI 的内容丰富化,利用人工智能技术对原始、非结构化内容进行处理,提取有意义的信息、结构和洞察,从而让内容在数据分析、信息检索和决策支持等应用中更加易于访问、检索和增值。...
人工智能回报率(ROAI)衡量AI投资对企业运营、生产力和盈利能力的影响。了解如何通过策略、真实案例和研究见解评估、衡量并最大化您的AI项目回报。...
认知计算是一种变革性的技术模型,在复杂场景中模拟人类思维过程。它融合了人工智能和信号处理,以复制人类认知,通过处理大量结构化和非结构化数据,提升决策能力。...
数据清洗是发现并修复数据中的错误或不一致性以提升数据质量的重要过程,确保分析和决策的准确性、一致性与可靠性。探索关键流程、挑战、工具,以及人工智能和自动化在高效数据清洗中的作用。...
数据挖掘是一种复杂的过程,通过分析大量原始数据,发掘其中的模式、关系和洞见,从而为企业战略和决策提供参考。利用先进的分析技术,它帮助组织预测趋势、提升客户体验并提高运营效率。...
数据治理是由流程、政策、角色和标准组成的框架,确保组织内部数据的有效与高效使用、可用性、完整性和安全性。它推动各行业的合规性、决策制定和数据质量提升。...
无代码AI平台使用户能够在无需编写代码的情况下构建、部署和管理AI与机器学习模型。这些平台提供可视化界面和预构建组件,让企业用户、分析师和领域专家都能轻松使用AI。...
了解由AI驱动的OCR如何变革数据提取,自动化文档处理,并在金融、医疗和零售等行业提升效率。探索OCR的发展历程、实际应用案例,以及OpenAI Sora等前沿解决方案。...
深入了解AI中的预测性分析技术,探索其工作流程及其如何惠及各行各业。