LLM 作为 AI 评估的裁判
全面指南，介绍如何使用大型语言模型作为裁判来评估 AI 智能体和聊天机器人。了解 LLM 作为裁判的方法论、编写裁判提示的最佳实践、评估指标，以及如何通过 FlowHunt 工具包结合实际案例进行实践操作。...
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AI
LLM
+10
Chatbots
TMDB MCP 服务器集成
TMDB MCP 服务器将 AI 助手与 The Movie Database (TMDB) API 连接，实现强大的电影搜索、热门数据、推荐和详细的影片信息。FlowHunt 用户可通过此强大集成，快速为聊天机器人和应用添加丰富的娱乐功能。...
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AI
MCP Server
+6
AI 搜索
AI 搜索是一种语义或向量化搜索方法，利用机器学习模型理解搜索查询背后的意图和上下文含义，比传统基于关键词的搜索能够提供更相关且更准确的结果。...
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AI
Semantic Search
+5
AI模型准确性与AI模型稳定性
了解AI模型准确性与稳定性在机器学习中的重要性。探索这些指标如何影响欺诈检测、医疗诊断和聊天机器人等应用，并学习提升AI可靠性表现的技术方法。...
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AI
Model Accuracy
+5
AI内容创作
AI内容创作利用人工智能自动化并提升数字内容的生成、策划与个性化，包括文本、视觉和音频。探索相关工具、优势及分步指南，助力打造高效、可扩展的内容工作流。...
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AI
Content Creation
+6
AI驱动的营销
AI驱动的营销利用人工智能技术，如机器学习、自然语言处理和预测分析，来自动化任务、获取客户洞察、提供个性化体验，并优化营销活动以获得更好的结果。...
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AI
Marketing
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AI意图分类简介
探索AI意图分类在提升用户与技术的交互、改善客户支持、以及通过先进的自然语言处理和机器学习技术优化业务运营中的核心作用。...
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AI
Intent Classification
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Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 是 AWS 提供的一项全托管机器学习（ML）服务，使数据科学家和开发人员能够通过一套集成的工具、框架和 MLOps 功能，快速构建、训练和部署机器学习模型。...
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Amazon SageMaker
Machine Learning
+5
Botpress
了解 Botpress，这是一款用于构建聊天机器人的 AI 平台。探索其主要功能、优缺点、定价方案以及热门替代方案，帮助你选择合适的对话式 AI 解决方案。...
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AI
Chatbots
+3
FlowHunt v2.8.4：Flux 图像模型、新数据组件与更快的性能
FlowHunt 新版本带来了九个来自 Flux 的全新图像模型、新的数据组件以及更快的性能速度。
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AI
Image Generation
+4
FlowHunt 中的提示（Prompt）组件
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。...
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AI
Chatbots
+3
LLM Gemini
FlowHunt 支持数十种 AI 模型，包括 Google Gemini。了解如何在 AI 工具和聊天机器人中使用 Gemini，切换模型，并控制诸如 Token 和温度等高级设置。...
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AI
LLM
+4
Mistral AI
了解更多关于 Mistral AI 及其提供的大语言模型。探索这些模型的应用方式，以及它们的独特之处。
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AI
Large Language Models
+4
TAM分析
总可服务市场（TAM）分析是估算某一产品或服务可获得的全部收入机会的过程。它涵盖所有潜在客户，代表了如果公司在特定市场细分中实现100%市场份额时可能产生的最大需求。...
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TAM
Market Analysis
+3
Whisper
OpenAI Whisper 是一款先进的自动语音识别（ASR）系统，可将语音转录为文本，支持 99 种语言，对口音和噪音有强大适应性，并且作为开源项目可灵活应用于多种 AI 场景。...
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Speech Recognition
AI
+6
查询扩展
查询扩展是通过为用户的原始查询添加术语或上下文来增强查询的过程，从而提升文档检索的准确性和相关性，特别适用于RAG（检索增强生成）系统。...
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AI
RAG
+4
窗口化
在人工智能中，窗口化是指将数据按段（即“窗口”）处理，以高效分析序列信息。窗口化是 NLP 和大语言模型中的关键技术，可优化上下文处理、资源利用和模型性能，适用于翻译、聊天机器人和时间序列分析等任务。...
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AI
NLP
+5
大型语言模型Meta AI（LLaMA）
大型语言模型Meta AI（LLaMA）是Meta开发的前沿自然语言处理模型。拥有高达650亿个参数，LLaMA在理解和生成类人文本方面表现卓越，适用于翻译、摘要和聊天机器人等任务。...
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AI
Language Model
+6
递归提示
递归提示是一种用于大型语言模型（如 GPT-4）的人工智能技术，使用户能够通过反复对话迭代优化输出，从而获得更高质量和更准确的结果。...
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AI
Prompt Engineering
+3
电商聊天机器人提示工程技巧
了解常见的提示工程技巧，让你的电商聊天机器人更有效地回答客户问题。
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Prompt Engineering
Ecommerce
+4
对话式人工智能
对话式人工智能指的是一系列让计算机通过自然语言处理（NLP）、机器学习等语言技术来模拟人类对话的技术。它驱动着客户支持、医疗、零售等领域的聊天机器人、虚拟助手和语音助手，提高了效率和个性化体验。...
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AI
Conversational AI
+4
多跳推理
多跳推理是一种人工智能过程，特别是在自然语言处理（NLP）和知识图谱中，系统通过连接多条信息来回答复杂问题或做出决策。它能够跨数据源进行逻辑连接，支持高级问答、知识图谱补全和更智能的聊天机器人。...
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AI
Multi-Hop Reasoning
+4
积分
神秘的 AI 令牌被转换为易于理解的 FlowHunt 积分。了解如何追踪您的支出、优化聊天机器人、自动化和内容生成的成本，并高效管理您的订阅。...
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Credits
AI Pricing
+4
基于自然语言处理的文档搜索
增强型基于自然语言处理（NLP）的文档搜索将先进的自然语言处理技术集成到文档检索系统中，在使用自然语言查询搜索大量文本数据时，提高了准确性、相关性和效率。...
1 分钟阅读
NLP
Document Search
+4
计划任务
FlowHunt 的计划任务功能可以让您定期爬取域名和 YouTube 频道，确保您的聊天机器人和流程始终获得最新信息。通过可自定义的爬取类型和频率自动获取数据，确保您的 AI 交互始终相关且准确。...
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AI
Schedules
+4
检索管道
了解什么是聊天机器人的检索管道，其组成部分、应用场景，以及检索增强生成（RAG）与外部数据源如何实现准确、具备上下文和实时性的回复。...
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AI
Chatbots
+4
检索增强生成（RAG）与缓存增强生成（CAG）的对比
探索人工智能中检索增强生成（RAG）与缓存增强生成（CAG）的关键区别。了解RAG如何动态检索实时信息以实现灵活、准确的响应，而CAG则利用预缓存数据实现快速一致的输出。找出哪种方法更适合您的项目需求，并探讨实际应用场景、优势与局限性。...
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RAG
CAG
+5
将 Claude 3 集成到 Slack：你需要了解的事项
使用 Flowhunt 将 Claude 3 集成到 Slack，打造一款能够解答问题、自动化任务并提升团队协作的强大 Slackbot。了解如何完成集成设置、构建 AI 流程，并在你的工作空间中提升生产力。...
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AI
Slack
+5
脚本聊天机器人 vs AI 聊天机器人
探索脚本聊天机器人与AI聊天机器人的主要区别、实际应用，以及它们如何改变各行业的客户互动方式。
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Chatbots
AI
+4
客户服务自动化
客户服务自动化利用人工智能、聊天机器人、自助服务门户和自动化系统，以最少的人为干预管理客户咨询和服务任务——简化互动、降低成本、提升效率，同时保持与人工支持的平衡。...
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Customer Service
Automation
+5
了解聊天机器人中的“人类参与环节”：用人类专业知识提升人工智能
探索在人工智能聊天机器人中“人类参与环节”（HITL）的重要性与应用，了解人类专业知识如何提升AI系统的准确性、道德标准和用户满意度，适用于各行各业。...
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AI
Chatbots
+5
理解 AI 意图分类
了解 AI 意图分类的基础知识，包括其技术方法、现实应用、面临的挑战，以及在人机交互提升中的未来趋势。
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AI
Intent Classification
+4
联想记忆
人工智能（AI）中的联想记忆使系统能够基于模式和关联回忆信息，模仿人类记忆。这一记忆模型提升了AI应用中的模式识别、数据检索和学习能力，如聊天机器人和自动化工具。...
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AI
Associative Memory
+4
聊天机器人
聊天机器人是一种让您的流程变得生动并实现公开访问的方式。从提供全天候服务的客户服务机器人到细分自动化工具，您可以轻松地通过将流程嵌入网站作为聊天机器人来部署。...
1 分钟阅读
AI
Chatbots
+3
聊天记录组件
FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息，确保对话连贯、提升客户体验，同时优化内存和 Token 使用。
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AI
Chatbots
+3
流程
在 FlowHunt 中，流程是一切的核心。了解如何通过零代码可视化搭建器从放置第一个组件到网站集成、部署聊天机器人，以及利用预制模板来构建流程。...
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AI
No-Code
+4
内容丰富化
借助 AI 的内容丰富化，利用人工智能技术对原始、非结构化内容进行处理，提取有意义的信息、结构和洞察，从而让内容在数据分析、信息检索和决策支持等应用中更加易于访问、检索和增值。...
2 分钟阅读
AI
Content Enrichment
+7
你想说的是 (DYM)
了解自然语言处理中的“你想说的是”（DYM）如何识别和纠正用户输入中的错误，如拼写或输入错误，并建议替代内容，以提升搜索引擎、聊天机器人等场景下的用户体验。...
1 分钟阅读
NLP
Did You Mean
+5
欧洲人工智能法案下的聊天机器人
了解欧洲人工智能法案如何影响聊天机器人，详细介绍风险分类、合规要求、截止日期以及违规的处罚措施，确保人工智能交互的道德性、透明度与安全性。...
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AI Act
Chatbots
+5
判别模型
了解判别式人工智能模型——专注于分类和回归，通过建模类别之间决策边界的机器学习模型。理解其工作原理、优势、挑战及其在自然语言处理、计算机视觉和人工智能自动化中的应用。...
1 分钟阅读
Discriminative Models
AI
+6
强化学习
强化学习（RL）是机器学习的一个子领域，专注于训练智能体在环境中进行决策序列，通过奖励或惩罚的反馈学习最优行为。探索强化学习的关键概念、算法、应用和挑战。...
2 分钟阅读
Reinforcement Learning
AI
+5
如何让你的网站实现自运维：AI助力网站自动化
了解如何通过AI智能体和vibe coding，实现从网站创建到维护的极简自动化。
2 分钟阅读
AI
Website Automation
+6
如何使用AI从YouTube视频中提取关键要点
了解如何使用FlowHunt的AI代理，从YouTube视频中提取关键要点和摘要。探索逐步操作指南，实现内容提取自动化，节省时间，提升学习或研究效率。...
1 分钟阅读
AI Agents
YouTube
+4
生成式预训练变换器（GPT）
生成式预训练变换器（GPT）是一种利用深度学习技术生成接近人类写作文本的人工智能模型。基于变换器架构，GPT采用自注意力机制实现高效文本处理与生成，彻底革新了内容创作、聊天机器人等自然语言处理（NLP）应用。...
1 分钟阅读
GPT
AI
+5
数据保护法规
数据保护法规是用于保护个人数据、管理其处理并保障个人隐私权的法律框架、政策和标准。这些法规确保合规、防止未经授权的访问，并在数字时代维护数据主体的权利。...
1 分钟阅读
Data Protection
GDPR
+5
图灵测试
图灵测试是人工智能领域的一个基础概念，旨在评估机器是否能够表现出与人类无法区分的智能行为。该测试由阿兰·图灵于1950年提出，方式是让一位人类评审与一名人类和一台机器进行对话，以判断机器是否能够逼真地模拟人类的回应。...
1 分钟阅读
AI
Turing Test
+3
为你的团队将 Gemini 1.5 Pro 添加到 Slack
通过 Flowhunt 将 Gemini 1.5 Pro 集成到 Slack，打造强大的 Slack 机器人，实现智能问答、任务自动化和提升团队协作力。了解如何进行集成设置，构建 AI 驱动的流程，并提升工作区生产力。...
1 分钟阅读
Gemini 1.5 Pro
Slack
+5
文本分类
文本分类，也称为文本归类或文本标注，是一项核心的自然语言处理（NLP）任务，用于为文本文档分配预定义类别。它通过使用机器学习模型自动化情感分析、垃圾邮件检测和主题归类等流程，对非结构化数据进行组织和结构化，以便分析。...
1 分钟阅读
NLP
Text Classification
+4
文本生成
大型语言模型（LLMs）文本生成是指利用先进的机器学习模型，从提示中生成类人文本的前沿技术。探索LLMs如何借助transformer架构，正在革新内容创作、聊天机器人、翻译等领域。...
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AI
Text Generation
+5
文档重排序
文档重排序是根据用户查询的相关性对检索到的文档进行重新排序的过程，优化搜索结果，使最相关的信息优先呈现。这是检索增强生成（RAG）系统中的关键步骤，通常与查询扩展结合使用，以提升 AI 搜索和聊天机器人的召回率和精确度。...
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Document Reranking
RAG
+4
邮件通知工具
借助邮件通知工具，您的聊天机器人将生成潜在客户，并立即通知您的团队。
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Email Notifications
Lead Generation
+3
语义分析
语义分析是自然语言处理（NLP）中的关键技术，通过对文本进行解释和意义推导，使机器能够理解语言的上下文、情感以及细微差别，从而提升用户互动体验和商业洞察。...
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NLP
Semantic Analysis
+4
元提示（Metaprompt）
在人工智能中，元提示是一种高级指令，旨在为大型语言模型（LLM）生成或优化其他提示，从而提升AI输出效果，实现任务自动化，并提升聊天机器人和自动化流程中的多步推理能力。...
1 分钟阅读
AI
Prompt Engineering
+4
知识源
知识源让根据您的需求教会 AI 变得轻而易举。探索在 FlowHunt 中链接知识的所有方式。轻松连接网站、文档和视频，提升您的 AI 聊天机器人的表现。...
1 分钟阅读
AI
Knowledge Management
+3
指代消解
指代消解是自然语言处理中的一项基础任务，旨在识别并关联文本中指向同一实体的表达，对于机器在摘要、翻译和问答等应用中的理解至关重要。...
1 分钟阅读
NLP
Coreference Resolution
+4
自然语言处理 (NLP)
自然语言处理（NLP）使计算机能够利用计算语言学、机器学习和深度学习来理解、解释和生成人的语言。NLP 支持翻译、聊天机器人、情感分析等应用，正在改变各行各业，提升人机交互体验。...
1 分钟阅读
NLP
AI
+5
自然语言处理 (NLP)
自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个分支，使计算机能够理解、解释和生成自然语言。了解其关键方面、工作原理及其在各行各业的应用。...
1 分钟阅读
NLP
AI
+4
自然语言理解（NLU）
自然语言理解（NLU）是人工智能的一个分支领域，致力于让机器能够在上下文中理解和解释人类语言，超越基础的文本处理，识别意图、语义和细微差别，应用于聊天机器人、情感分析和机器翻译等领域。...
2 分钟阅读
NLU
AI
+4
自然语言生成（NLG）
自然语言生成（NLG）是人工智能的一个子领域，专注于将结构化数据转换为类人文本。NLG 通过生成连贯、符合语境且语法正确的叙述，为聊天机器人、语音助手、内容创作等应用提供支持。...
1 分钟阅读
AI
Natural Language Generation
+4