
注册ÚZ MCP服务器
RÚZ Open API MCP服务器使开发者和AI助手能够以机器可读的格式访问斯洛伐克官方财务报表注册表,实现实时财务数据检索、合规检查以及无缝集成至AI驱动的工作流程。...
RÚZ Open API MCP服务器使开发者和AI助手能够以机器可读的格式访问斯洛伐克官方财务报表注册表,实现实时财务数据检索、合规检查以及无缝集成至AI驱动的工作流程。...
Eunomia MCP 服务器是 Eunomia 框架的扩展,能够在基于 LLM 的应用中对文本流进行数据治理策略(如 PII 检测和访问控制)的编排,确保在 AI 驱动环境中的合规性和安全性。...
cheqd MCP 服务器将去中心化身份管理集成到 AI 工作流中,实现安全的身份验证、凭证管理,并通过标准化 MCP 接口与去中心化网络互通。...
Pagos MCP 服务器将 AI 助手与 Pagos API 连接起来,使其能够实时访问 BIN(银行卡识别号)数据,实现安全智能的支付工作流。在您的 AI 流程中集成 BIN 查询,助力防欺诈、合规和分析。...
FlowHunt 的人类参与(Human-In-the-Loop)MCP 服务器通过实时交互式 GUI 对话框,无缝将人工判断、审批和输入集成到 AI 工作流中,提升安全性、合规性和定制化程度。...
FDIC BankFind MCP 服务器通过 FDIC BankFind API 连接 AI 助手和开发者工作流,实现官方美国银行数据的检索、查询与集成,可无缝集成至应用与自动化流程。...
SEC EDGAR MCP 服务器将 AI 智能体与美国证券交易委员会(SEC)的 EDGAR 系统连接,实现对公开财务报表和披露的自动访问、查询与分析,适用于金融、合规和研究等工作流程。...
TON 区块链 MCP 服务器为 AI 助手提供与 TON 区块链的自然语言交互。它支持通过安全、API 驱动的集成,实现实时分析、诈骗检测、交易取证、交易模式分析和趋势发现。...
可证明的 MCP 服务器为 FlowHunt 工作流带来了远程证明和机密计算,使 AI 代理和客户端能够在连接前验证服务器完整性。它利用硬件级加密证明来确保安全、未被篡改的 AI 流水线。...
OceanBase MCP 服务器为 OceanBase 数据库与安全 AI 交互架起桥梁,使得诸如列出数据表、读取数据和执行 SQL 查询等操作能够在受控环境下完成。它通过强大的日志记录和细粒度访问控制,提升了数据库的安全访问、分析与报表能力,助力 AI 工作流合规高效。...
Splunk MCP 服务器连接 AI 助理与 Splunk,将搜索、告警、索引和宏等功能作为工具暴露,实现 AI 工作流中的无缝运维集成与自动化。...
制裁名单 MCP 服务器将 AI 助手与强大的制裁名单筛查能力连接起来,实现对 OFAC SDN、联合国、OFSI 等全球制裁名单的自动合规检查。非常适合风险评估、KYC 流程、交易监控以及在 AI 驱动环境下的大批量实体筛查。...
OpsLevel MCP 服务器连接 AI 助手与 OpsLevel 的服务目录及工程数据,实现对服务元数据的实时访问、合规自动化和通过 API 集成提升工作流。...
了解 FlowHunt 全面的安全政策,涵盖基础设施、组织、产品和数据隐私实践,确保最高标准的数据保护与合规性。
AI认证流程是一种全面的评估与验证,旨在确保人工智能系统符合预定的标准与法规。这些认证作为衡量AI技术可靠性、安全性及伦理合规性的基准。...
探索 KPMG《AI 风险与控制指南》——一个实用的框架,帮助组织以合乎道德的方式管理 AI 风险,确保合规,并在各行业构建值得信赖、负责任的 AI 系统。...
合规报告是一种结构化且系统化的流程,使组织能够记录并展示其遵守内部政策、行业标准和监管要求的证据。它确保了风险管理、透明度以及在各个行业中的法律保护。...
模型可解释性是指理解、解释和信任机器学习模型所做预测和决策的能力。在人工智能领域尤为重要,尤其是在医疗、金融和自动化系统等决策环节,能够弥合复杂模型与人类认知之间的鸿沟。...
探讨欧盟《人工智能法案》的分级罚款机制,对于严重违规行为(包括操纵、剥削或未经授权使用生物识别技术)罚款最高可达3500万欧元或全球营业额的7%。了解被禁止的做法、执法机制和合规策略,确保人工智能操作符合法律和伦理。...
欧盟人工智能法案(EU AI Act)是全球首个旨在管理人工智能(AI)风险并利用其优势的全面监管框架。该法案于2021年4月推出,旨在确保AI系统安全、透明,并符合基本权利和道德原则。...
了解欧洲人工智能法案如何影响聊天机器人,详细介绍风险分类、合规要求、截止日期以及违规的处罚措施,确保人工智能交互的道德性、透明度与安全性。...
人工智能监管框架是为规范人工智能技术的开发、部署和使用而制定的结构化指导方针和法律措施。这些框架旨在确保人工智能系统的运行方式符合伦理、安全,并与社会价值观保持一致。它们涵盖数据隐私、透明度、问责和风险管理等方面,在促进负责任的人工智能创新的同时,降低潜在风险。...
为企业高管提供一份关于实施 Human-in-the-Loop(HITL)框架的实用指南,帮助实现负责任的 AI 治理、降低风险、合规运营,并在企业 AI 系统中建立信任。...
数据保护法规是用于保护个人数据、管理其处理并保障个人隐私权的法律框架、政策和标准。这些法规确保合规、防止未经授权的访问,并在数字时代维护数据主体的权利。...
数据治理是由流程、政策、角色和标准组成的框架,确保组织内部数据的有效与高效使用、可用性、完整性和安全性。它推动各行业的合规性、决策制定和数据质量提升。...