Cross-Entropy

交叉熵

交叉熵是信息论和机器学习中的一个关键概念，用作衡量两个概率分布之间差异的度量。在机器学习中，它作为损失函数，用于量化预测输出与真实标签之间的不一致性，从而优化模型性能，特别是在分类任务中。...