Excel MCP 服务器
Excel MCP 服务器让 AI 代理能够无缝创建、读取、修改和管理 Excel 工作簿，无需安装 Microsoft Excel，即可通过模型上下文协议实现自动化数据工作流、报表和电子表格管理。...
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AI
Excel
+5
Data Analysis
Strava MCP 服务器
Strava MCP 服务器将大型语言模型（LLM）与 Strava API 连接起来，使 AI 助手能够安全访问、分析和交互健身数据，如活动、统计、路线和赛段。非常适合希望与 Strava 实现高效智能集成的开发者和 AI 系统。...
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MCP Server
Strava
+6
MySQL MCP 服务器
MySQL MCP 服务器为 AI 助手与 MySQL 数据库之间提供了一个安全的桥梁。它通过强大的模型上下文协议（MCP）接口，实现结构化数据库探索、查询和数据分析，支持安全集成到 AI 工作流中。...
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MCP
MySQL
+5
Quickchart MCP 服务器
Quickchart MCP 服务器将 QuickChart.io 服务集成到 FlowHunt，使 AI 助手和客户端能够以编程方式生成动态图表。非常适合数据分析、自动化报告和可视化文档，助力在 AI 工作流中实现无缝的图表创建和可视化。...
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AI
MCP Server
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Typesense MCP 服务器
Typesense MCP 服务器将 AI 智能体连接到 Typesense（一款开源搜索引擎），让大语言模型（LLM）能够实时搜索、检索和分析结构化数据集合。在您的 AI 工作流中直接集成强大的文档搜索、分析和模式发现工具，并安全处理 API 密钥。...
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AI
Search
+6
数据探索 MCP 服务器
数据探索 MCP 服务器将 AI 助手与外部数据集连接，实现交互式分析。它使用户能够探索 CSV 和 Kaggle 数据集，生成分析报告并创建可视化图表，从而简化数据驱动的决策过程。...
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AI
Data Science
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VegaLite MCP 服务器
VegaLite MCP 服务器使大型语言模型能够使用 Vega-Lite 语法可视化和管理表格数据。它提供用于保存数据集和生成自定义图表或图形的工具，支持基于文本的规范和 PNG 图像输出，可无缝用于数据分析、报告和教育场景。...
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AI
Visualization
+4
AI数据分析师
AI数据分析师将传统数据分析技能与人工智能（AI）和机器学习（ML）相结合，以提取洞见、预测趋势，并提升各行业决策效率。...
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AI
Data Analysis
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Pandas（熊猫）
Pandas 是一个开源的 Python 数据处理与分析库，以其多功能性、强大的数据结构和在处理复杂数据集时的易用性而著称。它是数据分析师和数据科学家的基石，支持高效的数据清洗、转换与分析。...
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Pandas
Python
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SciPy
SciPy 是一个强大的开源 Python 库，用于科学和技术计算。在 NumPy 的基础上，它提供了高级的数学算法、优化、积分、数据处理、可视化，并与 Matplotlib 和 Pandas 等库高度兼容，使其成为科学计算和数据分析不可或缺的工具。...
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SciPy
Python
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洞察引擎
了解什么是洞察引擎——一种先进的、由人工智能驱动的平台，通过理解上下文和意图提升数据搜索与分析能力。学习洞察引擎如何整合自然语言处理、机器学习和深度学习技术，从结构化和非结构化数据源中提取可操作的洞察。...
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AI
Insight Engine
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非结构化数据
了解什么是非结构化数据，以及它与结构化数据的区别。学习非结构化数据所面临的挑战，以及常用的处理工具。
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Unstructured Data
Structured Data
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结构化数据
了解有关结构化数据及其用法的更多信息，查看示例，并与其他类型的数据结构进行比较。
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Structured Data
Data Management
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聚类
聚类是一种无监督的机器学习技术，将相似的数据点归为一组，使得无需标注数据即可进行探索性数据分析。了解聚类的类型、应用，以及嵌入模型如何提升聚类效果。...
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AI
Clustering
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模式识别
模式识别是一种用于识别数据中模式和规律的计算过程，在人工智能、计算机科学、心理学和数据分析等领域至关重要。它能够自动识别语音、文本、图像及抽象数据集中的结构，从而实现智能系统和应用，如计算机视觉、语音识别、OCR 和欺诈检测。...
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Pattern Recognition
AI
+6
内容丰富化
借助 AI 的内容丰富化，利用人工智能技术对原始、非结构化内容进行处理，提取有意义的信息、结构和洞察，从而让内容在数据分析、信息检索和决策支持等应用中更加易于访问、检索和增值。...
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AI
Content Enrichment
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探索性数据分析（EDA）
探索性数据分析（EDA）是一种利用可视化方法总结数据集特征、发现模式、检测异常，并通过 Python、R 和 Tableau 等工具指导数据清洗、模型选择和分析的过程。...
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EDA
Data Analysis
+3
无监督学习
无监督学习是一种机器学习技术，通过对未标记的数据进行训练，发现隐藏的模式、结构和关系。常见方法包括聚类、关联和降维，应用于客户细分、异常检测和市场篮子分析等场景。...
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Unsupervised Learning
Machine Learning
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预测性分析
深入了解AI中的预测性分析技术，探索其工作流程及其如何惠及各行各业。
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Predictive Analytics
AI
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