垃圾进，垃圾出（GIGO）
垃圾进，垃圾出（GIGO）强调 AI 及其他系统的输出质量直接取决于输入质量。了解其在人工智能中的影响、数据质量的重要性，以及缓解 GIGO 的策略，从而获得更准确、公平和可靠的结果。...
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AI
Data Quality
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Data Cleaning
模糊匹配
模糊匹配是一种搜索技术，用于查找与查询接近但不完全相同的匹配项，允许数据中存在差异、错误或不一致。它常用于数据清洗、记录关联和文本检索，通过如 Levenshtein 距离和 Soundex 等算法，识别相似但不完全相同的条目。...
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Fuzzy Matching
Data Cleaning
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数据清洗
数据清洗是发现并修复数据中的错误或不一致性以提升数据质量的重要过程，确保分析和决策的准确性、一致性与可靠性。探索关键流程、挑战、工具，以及人工智能和自动化在高效数据清洗中的作用。...
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Data Cleaning
Data Quality
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探索性数据分析（EDA）
探索性数据分析（EDA）是一种利用可视化方法总结数据集特征、发现模式、检测异常，并通过 Python、R 和 Tableau 等工具指导数据清洗、模型选择和分析的过程。...
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EDA
Data Analysis
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