
Azure DevOps MCP 服务器
Azure DevOps MCP 服务器作为自然语言请求与 Azure DevOps REST API 之间的桥梁,使 AI 助手和工具能够自动化 DevOps 工作流、管理工作项,并直接从会话界面访问项目/团队信息。...
Azure DevOps MCP 服务器作为自然语言请求与 Azure DevOps REST API 之间的桥梁,使 AI 助手和工具能够自动化 DevOps 工作流、管理工作项,并直接从会话界面访问项目/团队信息。...
Debugg AI MCP 服务器为 Web 应用提供由 AI 驱动的浏览器自动化与端到端 UI 测试。可与 FlowHunt 或 CI/CD 流水线集成,通过自然语言或 CLI 工具自动化 UI 测试、模拟用户行为并分析视觉输出。...
n8n MCP 服务器实现了 AI 助手与 n8n 自动化平台的无缝集成,让 FlowHunt 用户能够通过 AI 代理触发、监控并管理自动化工作流。...
Prefect MCP 服务器作为 AI 助手与 Prefect 工作流编排平台之间的桥梁,使得通过自然语言管理流、部署、运行等变得可能。通过 FlowHunt 或其他 AI 驱动界面,轻松实现 Prefect 资源的自动化、监控与控制。...
snyk-ls MCP 服务器将 AI 助手和开发工作流与 Snyk 的安全工具连接起来,通过模型上下文协议(MCP)实现代码漏洞扫描、安全发现管理,以及在开发环境中提供上下文化的安全建议。...
Unleash MCP 服务器将 AI 助手和 LLM 应用程序连接到 Unleash 特性开关系统,实现自动化特性标志管理、项目发现和动态特性暴露,助力 AI 驱动的工作流。...
AWS 资源 MCP 服务器让 AI 助手能够使用 Python 和 boto3 以对话方式管理和查询 AWS 资源。将强大的 AWS 自动化与管理安全、基于权限的操作集成到您的 FlowHunt 工作流中。...
Cloudflare MCP 服务器连接 AI 助手与 Cloudflare 云服务,实现配置、日志、构建和文档的自然语言自动化。只需安全、稳健地集成 Cloudflare API 与可观测性到 AI 驱动的工作流中。...
Cronlytic MCP 服务器为无服务器定时任务基础设施带来无缝的 AI 驱动自动化,使 LLM 能够通过统一的模型上下文协议(MCP)接口管理、监控和优化定时任务。...
GitHub Actions MCP 服务器使 AI 助理能够管理 GitHub Actions 工作流,自动化 CI/CD 任务,分析工作流运行,并增强软件开发流水线的安全性。...
通过 FlowHunt 的 Grafana MCP 服务器,将 Grafana 的仪表盘、数据源和监控工具集成并自动化到 AI 驱动的开发工作流中。实现无缝的 AI 驱动仪表盘管理、查询执行和可观测性集成。...
Helm Chart CLI MCP 服务器为 AI 助手和 Kubernetes 的 Helm 包管理器之间搭建桥梁,使自然语言自动化 Helm 工作流,如 Chart 安装、仓库管理和命令执行。通过向 AI 驱动工具开放 Helm 能力,提升开发者效率并简化 Kubernetes 运维。...
k8s-multicluster-mcp MCP 服务器通过标准化 API,为多个 Kubernetes 集群提供无缝的集中化管理,支持资源操作、上下文切换以及跨集群对比,适用于 AI 工作流与开发团队。...
Kong Konnect MCP 服务器将 AI 助手与 Kong Konnect 的 API 网关集成,使其能够通过标准化的模型上下文协议(MCP)工具,以自然语言进行分析、配置和控制平面管理查询。...
MCP Discovery 是一个基于 Rust 的命令行工具,可自动发现和记录 MCP 服务器的能力、工具和资源。它能够以 Markdown、HTML 或文本格式生成全面且最新的文档,便于无缝集成到开发者工作流和 CI 流水线中。...
mcp-server-docker MCP 服务器使 AI 助手能够通过自然语言管理 Docker 容器。将此 MCP 集成到 FlowHunt 及其他客户端,实现容器自动编排、自省、调试和持久化数据管理。...
Raygun MCP 服务器连接 AI 助手与 Raygun 强大的 API,实现自动化错误管理、部署跟踪、性能监控、Source Map 处理以及团队管理,助力 FlowHunt 工作流。...
使用 Terraform Cloud MCP 服务器将 AI 助手与 Terraform Cloud API 集成。通过自然语言管理基础设施,自动化工作区和项目任务,并从您喜欢的 AI 平台一站式简化基础设施即代码的工作流。...
Windows CLI MCP 服务器通过 SSH 将 AI 助手与 Windows 命令行界面及远程系统连接起来,为本地和远程环境提供安全、可编程的命令执行与自动化能力。...
阿里云运维 MCP 服务器实现与阿里云 API 的无缝集成,使 AI 代理能够通过标准化模型上下文协议接口自动化资源管理、监控与 DevOps 工作流。...
终端控制器 MCP 服务器通过标准化接口,实现安全执行终端命令、目录导航和文件系统操作。它连接 AI 助手与主机环境,赋能自动化与系统级任务的安全管理。...
1Panel MCP 服务器作为 AI 助手与 1Panel 管理平台之间的桥梁,实现自动化、安全远程操作以及系统管理流程的实时 AI 集成。
通过 Apache Airflow MCP 服务器,将 Apache Airflow 集成到您的 FlowHunt 工作流中。此桥梁使 AI 代理能够通过标准化协议管理、监控和自动化 Airflow DAG,实现无缝的工作流编排、监控和动态管道管理。...
AWS Cost Explorer MCP 服务器将 Claude 等 AI 助手与 AWS Cost Explorer 和 Bedrock 模型调用日志连接起来,实现对云支出数据的自然语言查询和分析,提升 AWS 成本管理和报表能力。...
Consul MCP 服务器通过 HashiCorp Consul 强大的服务发现、健康检查和键值存储 API,桥接 AI 助手与开发者工具。该集成让 AI 驱动的工作流能够自动化基础设施管理、实时监控、事件处理以及在 Consul 支持的环境中实现动态配置。...
Dynatrace MCP 服务器将 Dynatrace 可观测性平台连接到 FlowHunt 的 AI 驱动工作流,实现对生产指标、日志、异常和安全事件的实时访问,从而增强调试、监控与自动化能力。...
Honeycomb MCP 服务器连接 AI 助手与 Honeycomb 可观测性数据,使大模型能够安全地分析指标、仪表盘和代码行为,助力企业级工作流。它自动化数据分析,加速根因调查,并简化开发运维中的 SLO 管理。...
LaunchDarkly MCP 服务器通过模型上下文协议(Model Context Protocol)将 AI 助手和代理与 LaunchDarkly 的特性管理平台连接,实现从 AI 驱动工具中自动化地管理特性开关、环境配置、发布编排和工作流自动化。...
Nomad MCP 服务器是连接 AI 助手与 HashiCorp Nomad 的桥梁,可实现实时编排、作业管理和基础设施自动化,直接来自 FlowHunt 工作流及其他 AI 工具。...
Phone MCP 服务器是面向模型上下文协议(MCP)的插件,可通过 ADB 命令实现对 Android 设备的远程控制。它连接 AI 助手与 Android 设备,实现自动化、管理和实时交互,助力需要直接物理设备访问的工作流程。...
FlowHunt 的 Pinner MCP 服务器可实现 Docker 基础镜像和 GitHub Actions 的自动化、安全固定到不可变摘要,提高开发工作流中的供应链安全性和可重现性。...
Rust MCP 文件系统是一个超高速、异步且轻量级的 MCP 服务器,使用 Rust 编写,为 AI 辅助工作流提供安全高效的文件系统操作。它具备高级的 glob 搜索、默认只读安全保护,并可无缝集成至 FlowHunt 及其他开发工具。...
Terraform MCP 服务器将 FlowHunt 和 AI 代理连接到 Terraform Registry,实现 Terraform 提供商、模块和资源的自动发现、提取与分析,助力高级基础设施即代码(IaC)工作流。...
WildFly MCP 服务器将 WildFly 服务器连接到生成式 AI 工具,通过 FlowHunt 实现对 WildFly 环境的自然语言管理与监控。自动化服务器运维、简化故障排查,并与 AI 驱动的工作流集成,实现高效服务器管理。...
Atlassian MCP 服务器作为 AI 助手与 Atlassian 工具(如 Jira 和 Confluence)之间的桥梁,实现项目管理自动化、文档检索,并在 FlowHunt 内提升软件开发工作流。...
CircleCI MCP 服务器将 CircleCI 强大的 CI 基础设施与 MCP 生态系统无缝连接,使 AI 助手能够自动化和监控工作流、访问构建分析数据,并直接从 FlowHunt 精简开发流水线。...
MCP Create 是一项动态服务器管理服务,支持按需创建、运行和编排多个 MCP 服务器。专为可扩展、模块化的 AI 工作流设计,使开发者能够以编程方式启动、更新和管理 MCP 服务器,支持强大的工具执行和生命周期管理。...
mcp-k8s-go MCP 服务器使 AI 助手能够通过 Model Context Protocol 与 Kubernetes 集群进行编程化交互,通过标准化接口实现 DevOps 工作流的自动化与精简。...
ssh-mcp-server 是一款安全的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手和开发工具能够在不暴露凭证的情况下,安全地在远程服务器上执行SSH命令和传输文件。非常适合远程管理、部署自动化和在FlowHunt工作流中的文件同步。...
Vantage MCP 服务器通过 Vantage 的 API,将 AI 助手和 MCP 客户端与您的云成本数据连接,支持通过自然语言查询和分析云支出。轻松分析、预测并管理 AWS、Azure、GCP 等云平台的费用。...
多集群 MCP 服务器赋能 GenAI 系统和开发者工具,通过模型上下文协议(MCP)实现对多个 Kubernetes 集群的资源管理、监控和编排,助力智能自动化与高效 DevOps 流程。...
FlowHunt 的系统健康 MCP 服务器可实现对远程 Linux 服务器的实时监控——通过多通道协议(MCP)向 AI 助手公开 CPU、内存、磁盘、网络和安全指标。自动化基础设施健康检查、接收基于阈值的警报,并通过直接 AI 集成简化 DevOps 工作流程。...
Codacy MCP 服务器作为 AI 助手与 Codacy 平台之间的桥梁,通过对 Codacy 强大 API 的程序化访问,实现自动化的代码质量、安全分析、仓库管理和开发者工作流优化。...
Confluent MCP 服务器赋能 AI 助手与 Confluent Cloud API 交互,实现对 Kafka 主题、连接器和 Flink SQL 作业的自然语言管理,助力流数据操作自动化与简化。...
Heroku MCP 服务器将 AI 助手与 Heroku 平台连接,实现应用自动化管理、部署、资源监控和通过标准化模型上下文协议(MCP)工具进行配置。将 Heroku 集成到您的 AI 驱动工作流中,简化云端自动化流程。...
使用 JFrog MCP 服务器集成您的 AI 助手与 JFrog 平台 API。自动化仓库管理、构建跟踪、运行时监控、制品搜索和漏洞分析,提升 DevOps 工作流。...
JMeter MCP 服务器将 Apache JMeter 与 AI 驱动的工作流连接起来,实现自动化性能测试、分析以及在开发流水线中的无缝集成。它将 JMeter 的特性作为工具和资源暴露给现代、AI 增强的工程环境。...
Keycloak MCP 服务器通过模型上下文协议(MCP)接口,实现对 Keycloak 用户和领域的 AI 驱动管理,自动化用户创建、删除、领域和用户列表等管理任务,优化 DevOps 流程。...
Kibana MCP 服务器将 AI 助手与 Kibana 连接起来,实现通过标准化的模型上下文协议(Model Context Protocol)进行自动化搜索、仪表盘管理、告警监控和报表生成,助力强大且由 AI 驱动的工作流。...
Kubernetes MCP 服务器连接 AI 助手与 Kubernetes/OpenShift 集群,实现通过自然语言工作流进行资源管理、Pod 操作和 DevOps 自动化。...
Kubernetes MCP 服务器连接 AI 助手与 Kubernetes 集群,实现通过标准化 MCP 命令进行 AI 驱动的自动化、资源管理和 DevOps 工作流。...
KubeSphere MCP服务器让AI助手和LLM开发工具能够无缝管理KubeSphere集群,实现如工作空间、集群、用户和扩展管理等任务自动化,加速云原生开发与DevOps工作流。...
MCP Containerd 服务器将 Containerd 的运行时与模型上下文协议(MCP)连接起来,使 AI 代理和自动化工作流能够以编程方式管理容器、Pod 和镜像。它通过标准化的端点为 DevOps 和 AI 驱动的环境提供强大的容器生命周期和镜像管理能力。...
MCP-NixOS 是 NixOS 的模型上下文协议服务器,使 AI 助手和开发者能够以编程方式访问和管理 NixOS 配置、软件包和系统状态。它简化了基础设施自动化、可重现构建和 AI 驱动的 DevOps 工作流。...
ntfy-mcp 是一个 MCP 服务器,可作为 AI 助手与 ntfy 通知服务之间的通知桥梁,实现实时任务完成提醒和精简的开发工作流。
Postman MCP服务器让AI助手能够通过标准化的MCP接口执行Postman集合,并利用Newman自动化API测试流程。无缝集成API验证、环境管理与细粒度测试报告到您的AI驱动QA流程。...
Prometheus MCP 服务器通过标准化的模型上下文协议(MCP)接口,使 AI 助手能够与 Prometheus 指标进行交互。它支持 PromQL 查询、指标发现、元数据访问和时间序列分析,实现自动化监控和 AI 驱动的基础设施洞察。...
Pulumi MCP 服务器通过将 Pulumi 的基础设施即代码平台与模型上下文协议(MCP)对接,使 AI 助手和开发工具能够以编程方式管理云基础设施。简化部署、自动化更新,并可直接在您喜欢的 AI 驱动环境中控制云资源。...
RabbitMQ MCP 服务器使 AI 助手能够通过模型上下文协议(MCP)管理、自动化并与 RabbitMQ 消息代理交互。它简化了队列管理、代理管理和动态消息操作,适用于强大的分布式系统——并与 FlowHunt 工作流完全集成。...
将强大、可编程的邮件发送能力集成到您的 AI 工作流中,使用 Resend MCP 服务器。无缝连接 AI 代理和 Resend 邮件 API,实现自动化通知、事务型邮件及流程通信。...