Ensemble Learning

Bagging（自助聚合）
Bagging（自助聚合）

Bagging（自助聚合）

Bagging，全称为自助聚合（Bootstrap Aggregating），是一种人工智能和机器学习中基础的集成学习技术，通过在自助采样的数据子集上训练多个基础模型并聚合其预测，提高模型的准确性和鲁棒性。...

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Ensemble Learning AI +4
XGBoost
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XGBoost

XGBoost 代表极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting）。它是一款经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效且可扩展地训练机器学习模型，以速度快、性能高和强大的正则化功能著称。...

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Machine Learning Ensemble Learning +4
梯度提升
梯度提升

梯度提升

梯度提升是一种功能强大的机器学习集成技术，广泛应用于回归和分类任务。它通过顺序地构建模型（通常为决策树），以优化预测、提升准确率并防止过拟合。该方法在数据科学竞赛和商业解决方案中被广泛采用。...

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Gradient Boosting Machine Learning +4