Federated Learning

联邦学习

联邦学习是一种协作式机器学习技术，多个设备在本地保留训练数据的同时共同训练一个共享模型。这种方法提升了隐私保护，减少了延迟，使人工智能能够在数百万设备上扩展，无需共享原始数据。...