AI 采纳率
AI 采纳率表示将人工智能纳入业务运营的组织比例。该比例因行业、地区和公司规模的不同而有所差异，反映了 AI 技术在各领域的多样应用和影响。根据麦肯锡 2024 年的调查，AI 采纳率已飙升至 72%，其中生成式 AI 贡献显著。...
1 分钟阅读
AI
Adoption Rate
+3
Generative AI
Dall-E
DALL-E 是由 OpenAI 开发的一系列文本到图像的模型，利用深度学习根据文本描述生成数字图像。了解其历史、在艺术、营销、教育等领域的应用，以及相关的伦理考量。...
1 分钟阅读
AI
Generative AI
+4
DataRobot
DataRobot 是一个全面的 AI 平台，简化了机器学习模型的创建、部署和管理，使预测性和生成式 AI 对各类技术水平的用户都变得易于使用。...
1 分钟阅读
AI
Machine Learning
+3
Flux AI 模型
由 Black Forest Labs 推出的 Flux AI 模型是一套先进的文本到图像生成系统，可将自然语言提示通过复杂的机器学习算法转化为高度细致、逼真的图像。...
2 分钟阅读
AI
Image Generation
+5
LangChain
LangChain 是一个开源框架，用于开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序，简化了将 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 等强大 LLM 与外部数据源集成，用于高级自然语言处理应用。...
1 分钟阅读
LangChain
LLM
+4
OpenAI 与 Jony Ive：设计 AI 硬件的未来
探索 OpenAI 以 65 亿美元收购 Jony Ive 的 io，迈向 AI 硬件领域，开启创新的无屏生成式 AI 设备时代，将世界级设计与智能、个性化体验融合。...
2 分钟阅读
OpenAI
Jony Ive
+5
Wan 2.1：开源AI视频生成的革命
了解阿里巴巴推出的开源AI视频生成模型Wan 2.1。深入探究其工作原理、强大功能，并跟随我们的分步指南在本地GPU上运行它。...
1 分钟阅读
AI Video Generation
Open Source
+5
Writesonic
了解 Writesonic 的基本信息。快速概览其核心功能、优缺点及替代方案。
1 分钟阅读
AI
Content Creation
+3
负面提示词
在人工智能中，负面提示词是一种指令，用于指导模型在生成输出时应当避免包含哪些内容。与传统提示词引导内容创作不同，负面提示词明确指定要避开的元素、风格或特征，从而优化结果，并确保生成内容更符合用户偏好，特别适用于如Stable Diffusion和Midjourney等生成式模型。...
2 分钟阅读
Prompt Engineering
AI
+3
基于人类反馈的强化学习（RLHF）
基于人类反馈的强化学习（RLHF）是一种将人类输入整合到强化学习算法训练过程中的机器学习技术。与仅依赖预定义奖励信号的传统强化学习不同，RLHF利用人类的判断来塑造和优化AI模型的行为。这种方法确保AI更贴合人类的价值观和偏好，使其在复杂和主观性较强的任务中尤为有用。...
1 分钟阅读
AI
Reinforcement Learning
+4
检索增强生成（RAG）与缓存增强生成（CAG）的对比
探索人工智能中检索增强生成（RAG）与缓存增强生成（CAG）的关键区别。了解RAG如何动态检索实时信息以实现灵活、准确的响应，而CAG则利用预缓存数据实现快速一致的输出。找出哪种方法更适合您的项目需求，并探讨实际应用场景、优势与局限性。...
1 分钟阅读
RAG
CAG
+5
精通Stable Diffusion模型提示词：全面指南
精通Stable Diffusion模型提示词，打造高质量AI生成图像。学习如何通过主题、风格和分辨率等关键要素，撰写有效提示词。探索迭代构建、负面提示词、关键词融合等技术，实现最佳效果。...
1 分钟阅读
Stable Diffusion
AI Art
+3
了解聊天机器人中的“人类参与环节”：用人类专业知识提升人工智能
探索在人工智能聊天机器人中“人类参与环节”（HITL）的重要性与应用，了解人类专业知识如何提升AI系统的准确性、道德标准和用户满意度，适用于各行各业。...
1 分钟阅读
AI
Chatbots
+5
模型崩塌
模型崩塌是人工智能领域中的一种现象，指的是经过训练的模型随着时间推移而退化，尤其是在依赖合成或 AI 生成数据时。这会导致输出多样性降低、回答趋于保守，以及模型创造或生成原创内容的能力减弱。...
1 分钟阅读
AI
Model Collapse
+3
人工智能法案 (AI 法案)
探索欧盟的人工智能法案（AI Act），这是全球首个全面性的人工智能法规。了解其如何根据风险对 AI 系统进行分类，建立治理机制，并为道德、透明和值得信赖的 AI 设定全球标准。...
2 分钟阅读
AI Act
EU Regulation
+4
人工智能技术趋势
人工智能技术趋势涵盖了人工智能领域当前和新兴的进展，包括机器学习、大型语言模型、多模态能力和生成式AI，这些进展正在塑造各行各业并影响未来的技术发展。...
1 分钟阅读
AI
Technology Trends
+4
人工智能融资趋势
探索2024年最新的人工智能（AI）融资趋势，包括投资上升、科技巨头主导、生成式AI的增长以及初创企业的影响。了解重大交易、行业投资和塑造AI投资格局的挑战。...
1 分钟阅读
AI
Funding
+5
人们实际上如何使用AI
发现2025年人们使用AI的令人惊讶的新方式：从心理疗愈和生活规划，到寻找人生意义，AI正从生产力工具转变为个人与情感伙伴。...
1 分钟阅读
AI
Generative AI
+5
生成对抗网络（GAN）
生成对抗网络（GAN）是一种机器学习框架，由生成器和判别器两个神经网络组成，它们相互竞争以生成与真实数据无法区分的数据。该方法由 Ian Goodfellow 于 2014 年提出，现已广泛应用于图像生成、数据增强、异常检测等领域。...
1 分钟阅读
GAN
Generative AI
+5
生成式人工智能（Gen AI）
生成式人工智能指的是一类能够生成新内容（如文本、图像、音乐、代码和视频）的人工智能算法。与传统人工智能不同，生成式人工智能基于其训练过的数据产生原创输出，实现了跨行业的创造力和自动化。...
1 分钟阅读
AI
Generative AI
+3
生成式人工智能研讨会：让你的职业生涯快速迈向未来保障
了解生成式人工智能研讨会如何提供实践学习，弥补关键技能差距，并帮助专业人士和组织为人工智能驱动的未来职场做好准备。...
1 分钟阅读
Generative AI
AI Training
+8
生成引擎优化（GEO）
生成引擎优化（GEO）是一种专为ChatGPT和Bard等AI平台优化内容的策略，确保品牌在AI生成的回答中可见且被准确呈现。
1 分钟阅读
AI
SEO
+3
提示工程
提示工程是为生成式人工智能模型设计和优化输入，以产生最佳输出的实践。这包括精心编写精准有效的提示，引导 AI 生成符合特定需求的文本、图像或其他内容。...
1 分钟阅读
Prompt Engineering
AI
+4
稳定扩散
稳定扩散是一种先进的文本到图像生成模型，利用深度学习根据文本描述生成高质量、照片级真实感的图像。作为一种潜变量扩散模型，它是生成式人工智能领域的重大突破，高效地融合了扩散模型与机器学习，从而生成与输入提示高度匹配的图像。...
2 分钟阅读
Stable Diffusion
AI
+5
信息检索
信息检索利用人工智能、自然语言处理和机器学习，能够高效且准确地检索满足用户需求的数据。作为网页搜索引擎、数字图书馆和企业级解决方案的基础，IR应对了诸如歧义、算法偏见和可扩展性等挑战，未来趋势聚焦于生成式人工智能和深度学习。...
1 分钟阅读
Information Retrieval
AI
+4