LightGBM
LightGBM（全称 Light Gradient Boosting Machine）是微软开发的先进梯度提升框架。专为高性能机器学习任务（如分类、排序和回归）设计，LightGBM 能高效处理大规模数据集，内存占用极低，同时保证高精度表现。...
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LightGBM
Machine Learning
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Gradient Boosting
XGBoost
XGBoost 代表极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting）。它是一款经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效且可扩展地训练机器学习模型，以速度快、性能高和强大的正则化功能著称。...
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Machine Learning
Ensemble Learning
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梯度提升
梯度提升是一种功能强大的机器学习集成技术，广泛应用于回归和分类任务。它通过顺序地构建模型（通常为决策树），以优化预测、提升准确率并防止过拟合。该方法在数据科学竞赛和商业解决方案中被广泛采用。...
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Gradient Boosting
Machine Learning
+4