Knowledge Retrieval

GoogleSearch 组件
GoogleSearch 组件

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。...

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AI Components +4
PubMed 工具
PubMed 工具

PubMed 工具

通过与 AI 聊天,轻松获取超过 3700 万条 PubMed 生物医学文献引用,助您快速掌握研究精要。FlowHunt 的 PubMed 工具借助 AI Agents 简化了科学文献的获取流程。...

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AI Agents PubMed +3
Reddit 工具
Reddit 工具

Reddit 工具

使用 FlowHunt 的 AI Agent,轻松与任何 Reddit 线程对话。即时总结讨论、获取来源链接,无需耗费数小时手动查找即可探索相关话题。...

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Reddit AI +3
RIG 维基百科助手聊天机器人(检索交错生成器)
RIG 维基百科助手聊天机器人(检索交错生成器)

RIG 维基百科助手聊天机器人(检索交错生成器)

发现 RIG 维基百科助手,这是一款专为从维基百科精准检索信息而设计的工具。非常适合研究和内容创作,能够快速提供有充分来源、可信赖的答案。用准确的数据和透明度提升您的知识。...

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AI Wikipedia +5
检索增强生成(RAG)与缓存增强生成(CAG)的对比
检索增强生成(RAG)与缓存增强生成(CAG)的对比

检索增强生成(RAG)与缓存增强生成(CAG)的对比

探索人工智能中检索增强生成(RAG)与缓存增强生成(CAG)的关键区别。了解RAG如何动态检索实时信息以实现灵活、准确的响应,而CAG则利用预缓存数据实现快速一致的输出。找出哪种方法更适合您的项目需求,并探讨实际应用场景、优势与局限性。...

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RAG CAG +5
让大模型自我事实核查并附上来源
让大模型自我事实核查并附上来源

让大模型自我事实核查并附上来源

用RIG提升AI准确性!学习如何创建能基于自定义和通用数据源对回答进行事实核查、提供可靠、有据可查答案的聊天机器人。...

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AI Chatbot +5