MCP：模型上下文协议
模型上下文协议（MCP）是一种开放标准接口，使大型语言模型（LLM）能够安全、一致地访问外部数据源、工具和能力，被誉为 AI 系统的“USB-C”。...
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AI
Large Language Models
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Large Language Models
Mistral AI
了解更多关于 Mistral AI 及其提供的大语言模型。探索这些模型的应用方式，以及它们的独特之处。
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AI
Large Language Models
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MIT研究人员为大型语言模型带来新见解与工具
了解MIT研究人员如何通过揭示人类信念对LLM的影响、开发新颖的异常检测工具，以及制定将AI模型与用户期望对齐的策略，推动大型语言模型（LLM）在各领域的进步。...
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AI
Large Language Models
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参数高效微调（PEFT）
参数高效微调（PEFT）是一种人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）领域的创新方法，通过仅更新大型预训练模型中一小部分参数，使其能够适应特定任务，从而降低计算成本和训练时间，实现高效部署。...
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PEFT
Fine-Tuning
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基础模型
基础AI模型是一种在海量数据上训练的大规模机器学习模型，能够适应广泛的任务。基础模型通过为NLP、计算机视觉等各领域的专业AI应用提供通用底座，彻底变革了人工智能。...
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AI
Foundation Models
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探索计算机使用与浏览器使用的大语言模型
探索人工智能如何从语言模型发展到能够操作图形界面和网页浏览器的系统，FlowHunt 团队深入探讨了创新、挑战以及人机交互未来的见解。...
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AI
Large Language Models
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涌现
人工智能中的涌现指的是系统内部各组件交互作用下，产生的并非由程序员明确编写的复杂全局模式和行为。这些涌现行为带来了可预测性和伦理方面的挑战，需要通过保护措施和指导方针来管理其影响。...
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AI
Emergence
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