llms.txt
llms.txt 文件是一个标准化的 Markdown 文件，旨在优化大型语言模型（LLMs）访问和处理网站内容的方式。它托管在网站根目录，为 AI 互动提供经过精选的、机器可读的索引，从而提升 AI 驱动的交互体验。...
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AI
LLMs
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LLMs
Plane MCP 服务器集成
Plane MCP 服务器使 FlowHunt 及其他由 LLM 驱动的平台能够在 Plane.so 中自动化并简化项目和问题管理。它连接了 AI 助手与 Plane.so API，实现了自动项目跟踪、问题创建和工作流自动化，同时保持强大的安全性和用户控制。...
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AI
MCP Server
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递归提示
递归提示是一种用于大型语言模型（如 GPT-4）的人工智能技术，使用户能够通过反复对话迭代优化输出，从而获得更高质量和更准确的结果。...
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AI
Prompt Engineering
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检索增强生成（RAG）
检索增强生成（RAG）是一种先进的人工智能框架，将传统的信息检索系统与生成式大语言模型（LLM）相结合，通过整合外部知识，使AI生成的文本更加准确、及时且具有上下文相关性。...
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RAG
AI
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具备自主行为能力的 AI（Agentic）
具备自主行为能力的 AI 是人工智能的一个先进分支，使系统能够自主行动、做出决策，并在极少人类监督的情况下完成复杂任务。与传统 AI 不同，具备自主行为能力的系统能够分析数据、适应动态环境，并以自主高效的方式执行多步流程。...
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Agentic AI
Autonomous AI
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模型链（Model Chaining）
模型链是一种机器学习技术，将多个模型顺序连接，每个模型的输出作为下一个模型的输入。这种方法提升了 AI、大型语言模型（LLM）和企业应用中复杂任务的模块化、灵活性与可扩展性。...
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AI
Machine Learning
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人工智能技术趋势
人工智能技术趋势涵盖了人工智能领域当前和新兴的进展，包括机器学习、大型语言模型、多模态能力和生成式AI，这些进展正在塑造各行各业并影响未来的技术发展。...
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AI
Technology Trends
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微调
模型微调通过对预训练模型进行轻微调整，使其适应新任务，从而减少对数据和资源的需求。了解微调如何利用迁移学习、不同技术、最佳实践和评估指标，高效提升NLP、计算机视觉等领域模型性能。...
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Fine-Tuning
Transfer Learning
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文本摘要
文本摘要是人工智能中的一项重要过程，可将冗长的文档提炼为简明扼要的摘要，同时保留关键信息和意义。通过利用 GPT-4 和 BERT 等大型语言模型，实现了通过抽象、抽取及混合方法对海量数字内容的高效管理与理解。...
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AI
Text Summarization
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寻找最佳内容写作大模型：实测与排名
我们测试并排名了 FlowHunt 中 5 款流行模型的写作能力，帮助你找到最适合内容创作的大语言模型。
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AI
Content Writing
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语言检测
在大型语言模型（LLMs）中，语言检测是这些模型识别输入文本语言的过程，从而实现像聊天机器人、翻译和内容审核等多语言应用的准确处理。...
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Language Detection
LLMs
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元提示（Metaprompt）
在人工智能中，元提示是一种高级指令，旨在为大型语言模型（LLM）生成或优化其他提示，从而提升AI输出效果，实现任务自动化，并提升聊天机器人和自动化流程中的多步推理能力。...
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AI
Prompt Engineering
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自动驾驶汽车
探索自动驾驶汽车——依靠人工智能、传感器和互联技术实现无需人为操作的无人驾驶。了解其关键技术、AI的作用、LLM集成、面临的挑战以及智能交通的未来。...
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AI
Autonomous Vehicles
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