Machine Learning

正则化
正则化

正则化

人工智能(AI)中的正则化是一组用于在训练过程中引入约束以防止机器学习模型过拟合的技术,使模型能够更好地泛化到未见数据。...

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AI Machine Learning +4
指代消解
指代消解

指代消解

指代消解是自然语言处理中的一项基础任务,旨在识别并关联文本中指向同一实体的表达,对于机器在摘要、翻译和问答等应用中的理解至关重要。...

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NLP Coreference Resolution +4
指令微调
指令微调

指令微调

指令微调是一种人工智能技术,通过在指令-回应对数据集上对大型语言模型(LLM)进行微调,提升其遵循人类指令和执行特定任务的能力。...

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Instruction Tuning AI +3
制造业中的人工智能
制造业中的人工智能

制造业中的人工智能

人工智能(AI)正在通过集成先进技术来提升生产力、效率和决策能力,从而变革制造业的生产方式。AI能够自动化复杂任务,提高精度并优化工作流程,推动创新和卓越运营。...

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AI Manufacturing +6
智能体
智能体

智能体

智能体是一种自主实体,能够通过传感器感知其环境,并利用执行器对环境进行操作,具备用于决策和问题解决的人工智能能力。...

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AI Intelligent Agents +4
姿态估计
姿态估计

姿态估计

姿态估计是一种计算机视觉技术,通过识别和跟踪关键点,预测图像或视频中人物或物体的位置和朝向。它对于体育分析、机器人、游戏和自动驾驶等应用至关重要。...

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Computer Vision Deep Learning +3
自动分类
自动分类

自动分类

自动分类通过分析内容属性并使用机器学习、自然语言处理(NLP)和语义分析等技术分配标签,实现内容分类的自动化,提升了各行业的效率、搜索能力和数据治理。...

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AI Auto-classification +5
自动驾驶汽车
自动驾驶汽车

自动驾驶汽车

探索自动驾驶汽车——依靠人工智能、传感器和互联技术实现无需人为操作的无人驾驶。了解其关键技术、AI的作用、LLM集成、面临的挑战以及智能交通的未来。...

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AI Autonomous Vehicles +3
自然语言处理 (NLP)
自然语言处理 (NLP)

自然语言处理 (NLP)

自然语言处理(NLP)使计算机能够利用计算语言学、机器学习和深度学习来理解、解释和生成人的语言。NLP 支持翻译、聊天机器人、情感分析等应用,正在改变各行各业,提升人机交互体验。...

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NLP AI +5
自然语言处理 (NLP)
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自然语言处理 (NLP)

自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个分支,使计算机能够理解、解释和生成自然语言。了解其关键方面、工作原理及其在各行各业的应用。...

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NLP AI +4
自适应学习
自适应学习

自适应学习

自适应学习是一种变革性的教育方法,利用技术为每个学生打造个性化的学习体验。通过人工智能、机器学习和数据分析,自适应学习能够根据个体需求提供量身定制的教育内容。...

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AI Adaptive Learning +3
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