Machine Translation

BLEU分数
BLEU分数

BLEU分数

BLEU分数（Bilingual Evaluation Understudy，双语评估替身）是在评估机器翻译系统生成文本质量时的关键指标。它由IBM于2001年开发，是第一个与人工翻译质量评估高度相关的指标。BLEU分数仍然是自然语言处理（NLP）领域的基石，被广泛用于评估机器翻译系统。...

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BLEU Machine Translation +3
ROUGE 分数
ROUGE 分数

ROUGE 分数

ROUGE 分数是一组用于评估机器生成摘要和翻译质量的指标，通过与人类参考进行比较。在自然语言处理领域广泛使用，ROUGE 衡量内容重叠和召回，有助于评估摘要和翻译系统。...

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ROUGE NLP +4
窗口化
窗口化

窗口化

在人工智能中，窗口化是指将数据按段（即“窗口”）处理，以高效分析序列信息。窗口化是 NLP 和大语言模型中的关键技术，可优化上下文处理、资源利用和模型性能，适用于翻译、聊天机器人和时间序列分析等任务。...

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AI NLP +5
词性标注
词性标注

词性标注

词性标注（POS tagging）是计算语言学和自然语言处理（NLP）中的一项关键任务。它涉及根据单词的定义及其在句子中的上下文，为文本中的每个单词分配相应的词性。其主要目标是将单词归类为名词、动词、形容词、副词等语法类别，使机器能够更有效地处理和理解人类语言。...

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NLP AI +4
语言检测
语言检测

语言检测

在大型语言模型（LLMs）中，语言检测是这些模型识别输入文本语言的过程，从而实现像聊天机器人、翻译和内容审核等多语言应用的准确处理。...

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Language Detection LLMs +4