Meta-Learning

小样本学习

小样本学习是一种机器学习方法，使模型仅通过少量有标签的样本就能做出准确预测。与传统的监督学习方法不同，它专注于从有限数据中泛化，利用元学习、迁移学习和数据增强等技术。...