Model Generalization

过拟合

过拟合是人工智能（AI）和机器学习（ML）中的一个关键概念，指的是模型对训练数据学习过度，包括噪声，导致在新数据上泛化能力差。了解如何通过有效的技术识别并防止过拟合。...