
模型鲁棒性
模型鲁棒性指的是机器学习(ML)模型在输入数据存在变化和不确定性的情况下,依然能够保持一致且准确性能的能力。鲁棒模型对于可靠的人工智能应用至关重要,能够确保系统对噪声、异常值、分布漂移和对抗性攻击具有抵抗能力,从而保障其稳定性和可靠性。...
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Machine Learning
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模型鲁棒性指的是机器学习(ML)模型在输入数据存在变化和不确定性的情况下,依然能够保持一致且准确性能的能力。鲁棒模型对于可靠的人工智能应用至关重要,能够确保系统对噪声、异常值、分布漂移和对抗性攻击具有抵抗能力,从而保障其稳定性和可靠性。...