
FlowHunt CLI 工具包:用大语言模型担任评审的开源流程评估
FlowHunt 发布了一个开源 CLI 工具包,用于评估 AI 流程并提供高级报告能力。了解我们如何利用自有平台实现“大语言模型担任评审”,打造智能化流程评估系统。...
FlowHunt 发布了一个开源 CLI 工具包,用于评估 AI 流程并提供高级报告能力。了解我们如何利用自有平台实现“大语言模型担任评审”,打造智能化流程评估系统。...
mcp-local-rag MCP 服务器实现了本地、保护隐私的检索增强生成(RAG)网页搜索,为大语言模型(LLM)提供数据检索能力。它允许 AI 助手在无需外部 API 的情况下访问、嵌入并提取网页中的最新信息,从而提升科研、内容创作和问答等工作流程。...
天气 MCP 服务器通过 Open-Meteo API 将 AI 助手与实时和历史天气数据连接——无需 API 密钥。为旅行规划、活动安排、自动化等提供具备天气感知能力的 AI 工作流工具。...
GitMCP 是一个免费的开源模型上下文协议(MCP)服务器,可将 AI 助手与任意 GitHub 仓库连接,实现具备代码感知的补全、探索和开发工作流。它通过为 AI 提供实时、上下文访问代码、问题、PR 和文件结构,减少代码幻觉,提升 AI 驱动的生产力。...
Todos MCP 服务器是一款开源待办事项应用,支持模型上下文协议(MCP),允许 AI 助手和聊天机器人通过标准化 API 以编程方式管理任务。它具有注重隐私的本地存储和实用工具,可在 AI 驱动的工作流中实现无缝任务自动化。...
Agentset MCP 服务器是一个开源平台,具备检索增强生成(RAG)和智能体能力,使 AI 助手能够连接外部数据源、API 和服务,用于开发智能、基于文档的应用。...
Authenticator App MCP 服务器使 AI 代理能够安全地访问 2FA 代码和密码,简化了自动化登录流程和跨平台凭据管理,同时保持强大的安全实践。...
Figma-Context MCP 服务器通过模型上下文协议(MCP)将 AI 编码代理与 Figma 设计布局连接起来。它使 AI 助手能够获取、分析和理解 Figma 文件,实现无缝的设计到代码工作流、UI 实现、组件提取以及自动化文档生成。...
Lspace MCP 服务器是一个开源后端和独立应用, 实现了模型上下文协议(MCP)。它通过捕获任意 AI 会话中的洞见并在各个工具间集成,使知识持久化、可检索,赋能开发者构建智能、富上下文的工作流。...
mcp-k8s-go MCP 服务器使 AI 助手能够通过 Model Context Protocol 与 Kubernetes 集群进行编程化交互,通过标准化接口实现 DevOps 工作流的自动化与精简。...
mcp-rag-local MCP 服务器为 AI 助手赋能语义记忆,实现基于含义而非仅仅关键词的文本片段存储与检索。它利用 Ollama 生成嵌入,采用 ChromaDB 进行向量检索,支持本地工作流中高级知识管理与上下文回忆。...
Mifos X MCP 服务器连接 FlowHunt AI 代理与 Apache Fineract®,通过标准化协议实现金融数据自动化、客户开户、贷款管理和工作流 AI 集成。...
Telegram MCP 服务器通过模型上下文协议(MCP)将 Telegram API 与 AI 助手连接,实现 FlowHunt 内消息自动化、对话管理和高级通信场景。...
TFT MCP 服务器将 AI 助手与 Riot Games API 连接,实现对云顶之弈(TFT)玩家对局历史和详细比赛数据的编程访问,支持自动分析、玩家追踪及赛事深入解说。...
Typesense MCP 服务器将 AI 智能体连接到 Typesense(一款开源搜索引擎),让大语言模型(LLM)能够实时搜索、检索和分析结构化数据集合。在您的 AI 工作流中直接集成强大的文档搜索、分析和模式发现工具,并安全处理 API 密钥。...
TeamRetro MCP 服务器将 AI 助手与 TeamRetro 平台连接,实现团队管理、回顾、健康检查和分析的自动化,通过安全的模型上下文协议(MCP)接口进行操作。将 TeamRetro 的协作工具和分析能力集成至您的 AI 工作流,提升生产力。...
Vectara MCP Server 是一个开源桥梁,连接 AI 助手与 Vectara 的可信 RAG 平台,实现 FlowHunt 生成式 AI 工作流中的安全高效检索增强生成(RAG)与企业搜索。...
AllenNLP 是由 AI2 基于 PyTorch 构建的强大开源 NLP 研究库。它提供模块化、可扩展的工具、预训练模型,并可与如 spaCy 和 Hugging Face 等库轻松集成,支持文本分类、指代消解等任务。...
Chainer 是一个开源深度学习框架,提供了灵活、直观且高性能的神经网络平台,具有动态图 define-by-run 构建、GPU 加速和广泛的架构支持。由 Preferred Networks 开发,并得到主要科技公司的技术贡献,非常适合科研、原型开发和分布式训练,但目前已进入维护阶段。...
DL4J(DeepLearning4J)是一个开源的、分布式的深度学习库,适用于 Java 虚拟机(JVM)。作为 Eclipse 生态系统的一部分,它支持使用 Java、Scala 及其他 JVM 语言进行可扩展的深度学习模型开发与部署。...
了解 Google I/O 2025 的重要发布,包括 Gemini 2.5 Flash、Project Astra、Android XR、Android Studio 中的 AI 代理、Gemini Nano、Gemma 3n、SignGemma,以及 FlowHunt 如何利用这些全新的 AI 原生能力。...
Jupyter Notebook 是一个开源的网页应用程序,使用户能够创建和分享包含实时代码、公式、可视化和叙述性文本的文档。它被广泛应用于数据科学、机器学习、教育和科研,支持 40 多种编程语言,并可无缝集成 AI 工具。...
KNIME(康斯坦茨信息挖掘器)是一款强大的开源数据分析平台,提供可视化工作流、无缝数据集成、先进分析和自动化,适用于各行业。...
Kubeflow 是一个基于 Kubernetes 的开源机器学习(ML)平台,简化了 ML 工作流的部署、管理和扩展。它提供了一整套涵盖 ML 全生命周期的工具,从模型开发到部署和监控,提升了可扩展性、可复现性和资源利用率。...
LangChain 是一个开源框架,用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序,简化了将 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 等强大 LLM 与外部数据源集成,用于高级自然语言处理应用。...
了解更多关于 Mistral AI 及其提供的大语言模型。探索这些模型的应用方式,以及它们的独特之处。
Apache MXNet 是一个开源深度学习框架,专为高效且灵活地训练和部署深度神经网络而设计。它以可扩展性、混合编程模式以及多语言支持而闻名,使研究人员和开发者能够构建先进的人工智能解决方案。...
自然语言工具包(NLTK)是一套全面的 Python 库和程序,专为符号和统计自然语言处理(NLP)而设计。在学术界和工业界广泛应用,提供分词、词干提取、词形还原、词性标注等多种工具。...
Plotly 是一个先进的开源图形库,可在线创建交互式、出版级的图表。兼容 Python、R 和 JavaScript,Plotly 使用户能够实现复杂的数据可视化,并支持多种图表类型、交互性和网页应用集成。...
Scikit-learn 是一个功能强大的开源 Python 机器学习库,提供简单高效的工具用于预测性数据分析。被数据科学家和机器学习实践者广泛使用,它涵盖分类、回归、聚类等多种算法,并且能够无缝集成到 Python 生态系统中。...
SciPy 是一个强大的开源 Python 库,用于科学和技术计算。在 NumPy 的基础上,它提供了高级的数学算法、优化、积分、数据处理、可视化,并与 Matplotlib 和 Pandas 等库高度兼容,使其成为科学计算和数据分析不可或缺的工具。...
TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的开源库,旨在进行数值计算和大规模机器学习。它支持深度学习、神经网络,并可在 CPU、GPU 和 TPU 上运行,简化了数据获取、模型训练和部署流程。...
了解阿里巴巴推出的开源AI视频生成模型Wan 2.1。深入探究其工作原理、强大功能,并跟随我们的分步指南在本地GPU上运行它。...
深入了解由埃隆·马斯克领导的 xAI 开发的 Grok 模型,这是一款先进的 AI 聊天机器人。了解其实时数据访问、主要特性、基准测试、应用场景,以及与其他 AI 模型的对比。...
开放神经网络交换(ONNX)是一种开源格式,可实现机器学习模型在不同框架之间的无缝互换,提升部署灵活性、标准化和硬件优化。...
Fastai 是一个建立在 PyTorch 之上的深度学习库,提供高级 API、迁移学习和分层架构,使神经网络开发在视觉、自然语言处理、表格数据等领域变得简单。由 Jeremy Howard 和 Rachel Thomas 开发,Fastai 是开源且由社区驱动,让最前沿的人工智能技术对所有人都可及。...