对数损失
对数损失（Log Loss），又称对数/交叉熵损失，是评估机器学习模型性能的关键指标，尤其适用于二分类，通过衡量预测概率与实际结果之间的差异，惩罚错误或过于自信的预测。...
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Log Loss
Machine Learning
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Probability
蒙特卡洛方法
蒙特卡洛方法是一类利用反复随机采样来解决复杂（通常是确定性）问题的计算算法。它们广泛应用于金融、工程、人工智能等领域，通过模拟大量场景并分析概率性结果，实现对不确定性的建模、优化和风险评估。...
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Monte Carlo
Simulation
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