Random Sampling

蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法是一类利用反复随机采样来解决复杂（通常是确定性）问题的计算算法。它们广泛应用于金融、工程、人工智能等领域，通过模拟大量场景并分析概率性结果，实现对不确定性的建模、优化和风险评估。...