Dropout
Dropout 是一种在人工智能，尤其是神经网络中应用的正则化技术，通过在训练过程中随机禁用神经元，促进特征学习的鲁棒性，并提升对新数据的泛化能力，从而抑制过拟合。...
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AI
Neural Networks
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Regularization
过拟合
过拟合是人工智能（AI）和机器学习（ML）中的一个关键概念，指的是模型对训练数据学习过度，包括噪声，导致在新数据上泛化能力差。了解如何通过有效的技术识别并防止过拟合。...
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Overfitting
AI
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欠拟合
欠拟合是指机器学习模型过于简单，无法捕捉其训练数据的潜在趋势。这导致模型在未见数据和训练数据上的表现都很差，通常是由于模型复杂度不足、训练不充分或特征选择不当造成的。...
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AI
Machine Learning
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正则化
人工智能（AI）中的正则化是一组用于在训练过程中引入约束以防止机器学习模型过拟合的技术，使模型能够更好地泛化到未见数据。...
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AI
Machine Learning
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