
ROC曲线
接收者操作特征(ROC)曲线是一种图形表示方式,用于评估二分类器系统在不同判别阈值下的性能。该曲线起源于二战期间的信号检测理论,如今在机器学习、医学和人工智能等领域成为模型评估的重要工具。...
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ROC Curve
Model Evaluation
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接收者操作特征(ROC)曲线是一种图形表示方式,用于评估二分类器系统在不同判别阈值下的性能。该曲线起源于二战期间的信号检测理论,如今在机器学习、医学和人工智能等领域成为模型评估的重要工具。...
曲线下面积(AUC)是机器学习中用于评估二元分类模型性能的基本指标。它通过计算接收者操作特征(ROC)曲线下的面积,量化模型区分正负类别的整体能力。...