Statistics

调整后的R平方
调整后的R平方

调整后的R平方

调整后的R平方是一种用于评估回归模型拟合优度的统计量，通过考虑预测变量的数量来避免过拟合，并提供对模型性能更准确的评估。...

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Statistics Regression +3
逻辑回归
逻辑回归

逻辑回归

逻辑回归是一种统计和机器学习方法，用于从数据中预测二元结果。它根据一个或多个自变量估计某事件发生的概率，广泛应用于医疗、金融、市场营销和人工智能领域。...

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Logistic Regression Machine Learning +3
探索性数据分析（EDA）
探索性数据分析（EDA）

探索性数据分析（EDA）

探索性数据分析（EDA）是一种利用可视化方法总结数据集特征、发现模式、检测异常，并通过 Python、R 和 Tableau 等工具指导数据清洗、模型选择和分析的过程。...

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EDA Data Analysis +3
线性回归
线性回归

线性回归

线性回归是统计学和机器学习中最基础的分析技术之一，用于建模因变量与自变量之间的关系。因其简单性和可解释性而广受推崇，是预测分析和数据建模的基础方法。...

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Statistics Machine Learning +3
因果推断
因果推断

因果推断

因果推断是一种方法论，用于确定变量之间的因果关系，在科学领域中至关重要，有助于超越相关性理解因果机制，同时应对混杂变量等挑战。...

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Causal Inference Statistics +3
预测建模
预测建模

预测建模

预测建模是数据科学和统计学中一种复杂的流程，通过分析历史数据模式来预测未来结果。它利用统计技术和机器学习算法，创建用于预测金融、医疗和营销等行业趋势和行为的模型。...

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Predictive Modeling Data Science +3