半监督学习
半监督学习（SSL）是一种机器学习技术，结合有标签和无标签数据来训练模型，非常适用于全部数据都难以或成本高昂进行标注的场景。它融合了监督学习和无监督学习的优势，提高了模型的准确性和泛化能力。...
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AI
Machine Learning
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Supervised Learning
机器学习
机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个子集，使机器能够从数据中学习，识别模式，进行预测，并随着时间的推移在没有明确编程的情况下改进决策。...
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Machine Learning
AI
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监督学习
监督学习是机器学习和人工智能中的一种基础方法，通过让算法从带标签的数据集中学习，以实现预测或分类。了解其流程、类型、关键算法、应用和挑战。...
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Supervised Learning
Machine Learning
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监督学习
监督学习是一种基础的人工智能和机器学习概念，其中算法通过有标签的数据进行训练，从而能对新的、未知的数据做出准确的预测或分类。了解其关键组成部分、类型和优势。...
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AI
Machine Learning
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决策树
决策树是一种监督学习算法，用于根据输入数据做出决策或预测。它被可视化为树状结构，其中内部节点代表测试，分支代表结果，叶节点代表类别标签或数值。...
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