Unsupervised Learning

K均值聚类
K均值聚类

K均值聚类

K均值聚类是一种流行的无监督机器学习算法，通过最小化数据点与其聚类中心之间的平方距离之和，将数据集划分为预定义数量的不同且不重叠的聚类。...

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Clustering Unsupervised Learning +3
半监督学习
半监督学习

半监督学习

半监督学习（SSL）是一种机器学习技术，结合有标签和无标签数据来训练模型，非常适用于全部数据都难以或成本高昂进行标注的场景。它融合了监督学习和无监督学习的优势，提高了模型的准确性和泛化能力。...

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AI Machine Learning +4
机器学习
机器学习

机器学习

机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个子集，使机器能够从数据中学习，识别模式，进行预测，并随着时间的推移在没有明确编程的情况下改进决策。...

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Machine Learning AI +4
聚类
聚类

聚类

聚类是一种无监督的机器学习技术，将相似的数据点归为一组，使得无需标注数据即可进行探索性数据分析。了解聚类的类型、应用，以及嵌入模型如何提升聚类效果。...

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AI Clustering +3
无监督学习
无监督学习

无监督学习

无监督学习是机器学习的一个分支，专注于在无标签数据中发现模式、结构和关系，使聚类、降维和关联规则学习等任务成为可能，适用于客户细分、异常检测和推荐引擎等应用场景。...

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Unsupervised Learning Machine Learning +3
无监督学习
无监督学习

无监督学习

无监督学习是一种机器学习技术，通过对未标记的数据进行训练，发现隐藏的模式、结构和关系。常见方法包括聚类、关联和降维，应用于客户细分、异常检测和市场篮子分析等场景。...

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Unsupervised Learning Machine Learning +4