Fireproof MCP 的 AI 代理
将 Fireproof 数据库与模型上下文协议（MCP）集成，为 Claude Desktop 等 AI 系统提供强大、可扩展的 JSON 文档存储。轻松实现 CRUD 操作、查询排序和无缝文档管理，助力您的 AI 工作流。
轻松实现 JSON 文档存储
借助 Fireproof 可靠的数据库引擎，存储、检索和管理 JSON 文档。实现极速 CRUD 操作和有序查询，为 AI 与 SaaS 集成而设计。
- 完整的 CRUD 支持:
- 通过简单的 API 创建、读取、更新和删除 JSON 文档，专为 AI 系统需求优化。
- 灵活排序:
- 查询文档并按任意字段排序，支持动态 AI 驱动的工作流。
- 云端就绪:
- 可在本地或云端任意部署文档服务器，灵活适配您的基础设施。
- AI 优先设计:
- 专为与 Claude Desktop 及模型上下文协议等 AI 工具集成而设计。
无缝 AI 集成
将 Fireproof 的 JSON 存储接入模型上下文协议服务器，快速兼容各大 AI 平台。简化跨操作系统配置，几分钟内即可在 Claude Desktop 上启用。
- 便捷配置:
- 只需简单的 JSON 片段，即可在 MacOS 和 Windows 上快速配置 Fireproof MCP 与 Claude Desktop。
- 跨平台支持:
- 在 Mac 和 Windows 上均可无缝运行，确保集成灵活性。
- AI 即插即用:
- 一键扩展 AI 平台能力，无需复杂配置。
强大的调试与可视化
利用集成的 MCP Inspector 实现高效调试。通过基于浏览器的界面，可视化并排查 AI 代理与 Fireproof 数据库间的数据流。
- 可视化检测器:
- MCP Inspector 提供基于浏览器的可视化调试和数据检查界面。
- 高效排错:
- 轻松定位并解决 Fireproof 与 AI 系统间数据管道的问题。
MCP 集成
Fireproof MCP 集成工具
以下工具作为 Fireproof MCP 集成的一部分提供：
- query_documents
支持按任意字段排序的 JSON 文档查询与筛选，帮助您快速定位所需数据。
- create_document
通过填写所需字段和数据，将新的 JSON 文档添加到存储中。
- update_document
通过更新指定字段或替换内容，修改已有的 JSON 文档。
- delete_document
通过指定标识符，安全地从数据库中移除 JSON 文档。
- get_document
根据唯一 ID 获取完整的 JSON 文档及其所有存储字段。
试用 Fireproof JSON 文档服务器演示
体验 Fireproof 数据库与模型上下文协议的无缝集成。轻松存储、查询和管理 JSON 文档——非常适合 AI 与 Claude Desktop 工作流。
Fireproof 是什么
Fireproof 是一款无云、本地优先、嵌入式文档数据库，专为实时应用而设计。与传统数据库不同，Fireproof 让开发者可直接从浏览器零配置构建和部署 Web 应用，同时确保跨设备和后端的加密实时同步。其架构可容纳于现代大模型的上下文窗口内，极为轻量且易于集成。Fireproof 支持 JSON 文档 CRUD 操作、实时查询和协作，并可连接 AWS、Cloudflare、Netlify 等。Fireproof 开源且开发者友好，致力于加速开发、促进协作，并为任何环境中的结构化数据提供持久且安全的存储。
功能
Fireproof 能做什么
Fireproof 为开发现代应用提供一系列强大功能。本地优先和实时同步特性，使其非常适合协作、实时和安全的数据管理场景。
- 极速原型开发
- 直接在浏览器或编辑器中构建和部署应用，零配置加速上线。
- 实时协作
- 实现用户和设备间的数据实时同步与协作。
- 安全数据存储
- 默认加密与隐私，结构化 JSON 文档安全存储与管理。
- 后端灵活性
- 可连接 AWS、Cloudflare、Netlify，也可纯浏览器运行，实现极致便携。
- 丰富集成
- 兼容 React、Solid、HTMX 等现代前端技术，开源连接器与入门包丰富。
AI 代理如何受益于 Fireproof
AI 代理可借助 Fireproof 实现结构化数据的持久存储、查询与实时管理，赋能具备上下文感知和协作能力的大模型应用。通过嵌入 Fireproof，代理能维护状态、跟踪对话、存储用户偏好或生成内容，且基础设施负担极低。其兼容浏览器和服务器环境，助力 AI 代理跨平台无缝部署，支持审计日志、提示词管理和协作等高级用例。