移动MCP的AI代理
集成模型上下文协议（MCP）服务器，实现对原生iOS和Android应用的自动化、测试与交互——无论是在模拟器、仿真器还是物理设备上。Mobile MCP支持可扩展、平台无关的移动自动化，让代理和LLM能够在所有主流移动环境中执行复杂工作流、界面验证与数据提取，无需深入的操作系统专业知识。
无缝自动化原生移动应用
通过Mobile MCP，自动化并编排iOS与Android应用的复杂工作流。连接代理或LLM，通过辅助功能API或截图，控制模拟器、仿真器及真实设备上的应用，支持业务流程自动化、测试和数据录入，以可扩展、平台无关的方式实现。
- 跨平台自动化:
- 自动化iOS与Android设备——模拟器、仿真器和真实硬件——无需平台专属复杂性。
- 快速轻量级服务器:
- 利用原生辅助树或基于截图的坐标，实现低延迟交互与快速执行。
- LLM与代理就绪:
- 让LLM和AI代理执行多步用户流程与脚本化工作流，支持高级移动自动化。
- 脚本化工作流:
- 通过代理驱动命令，自动化重复性业务流程、数据录入、用户流程及测试场景。
智能屏幕分析与辅助功能
MCP可评估设备屏幕上的渲染内容，提取结构化辅助数据，或在缺失时回退至基于截图的分析。这种混合方式确保了可靠、确定性的自动化，使代理即使在无辅助标签时也能与任何UI元素交互。
- 视觉感知:
- 评估实时屏幕渲染，让代理可根据实际UI内容决定下一步操作。
- 结构化数据提取:
- 从任意可见内容中提取可访问的结构化数据——对于自动化、验证和数据工作流至关重要。
- 确定性操作:
- 优先使用结构化辅助数据，必要时可靠地回退至截图，减少歧义。
开发者即插即用集成
快速将Mobile MCP与主流代理框架、IDE及平台（如Cline、Cursor、Claude、VS Code和GitHub Copilot）对接。支持无头和设备连接模式，便于在多样的移动环境中实现自动化、测试与部署。
- 轻松集成:
- 通过简单配置，无缝对接Cline、Cursor、Claude、Copilot Studio等平台。
- 无头与设备模式:
- 在仿真器/模拟器上运行自动化，或连接物理iOS/Android设备进行真实环境验证。
用Mobile MCP释放移动自动化潜能
体验iOS与Android平台无关的无缝自动化。通过强大的LLM友好工具，轻松与模拟器、仿真器或物理设备交互——无需深厚移动开发经验。
什么是Mobile Next
Mobile Next是一家专注于为AI代理和开发者提供可扩展移动自动化解决方案的技术公司。其核心产品Mobile Device Control MCP服务器，能够通过平台无关接口实现对Android和iOS设备——包括模拟器、仿真器及物理硬件——的远程控制和自动化。这使用户可通过辅助快照或基于坐标的截图交互与原生移动应用互动，无需专门的系统平台知识。MCP服务器轻量高效，利用原生辅助API操作，并兼容Claude、Copilot、Cursor等主流AI平台。支持设备管理、应用安装、界面导航、屏幕交互及强大的结构化数据提取，Mobile Next为自动化移动测试、演示与AI驱动任务提供了全面工具包。
能力
Mobile Next可以做什么
Mobile Next的MCP服务器支持广泛的移动自动化任务，使AI代理和开发者都能远程与移动设备交互和控制。凭借结构化与视觉自动化能力，该平台可用于开发、测试和演示等多种场景。
- 自动化应用测试
- 在iOS与Android设备、模拟器或仿真器上运行自动化UI与功能测试。
- 远程设备控制
- 通过自然语言指令远程管理、启动并交互移动应用。
- 结构化数据提取
- 从移动设备屏幕上任意可见元素提取和分析结构化数据。
- 跨平台兼容性
- 通过统一界面无缝自动化并控制Android和iOS设备。
- AI驱动应用工作流
- 让AI代理执行复杂多步工作流，如下载应用、填写表单或导航界面。
AI代理如何受益于Mobile Next
AI代理通过Mobile Next的MCP服务器，获得了对移动设备直接、可编程的访问能力。这使代理能够视觉理解并交互移动应用，自动化复杂工作流，完成如测试、数据录入、应用导航和设备管理等任务，无需人工干预。该平台采用确定性、结构化方法，降低歧义，提高移动环境下AI自动化的可靠性。