Obsidian Markdown 笔记的 AI 智能体
将您的 Obsidian markdown 笔记无缝集成至 Claude Desktop 及任何 MCP 客户端。即时搜索、读取并管理包含您笔记的目录，实现更智能的上下文感知工作流及从知识库中检索信息。简化安装流程，快速上手协议支持，大幅提升生产力。
轻松集成 Markdown
几分钟内即可将您的 Obsidian 笔记库连接至 Claude Desktop 及其他 MCP 客户端。自动访问所有 markdown 笔记，让智能体无需手动上传或同步即可利用您的整个知识库。
- 即时访问:
- 快速连接，让 Claude Desktop 或任意 MCP 客户端访问您的全部 markdown 笔记目录。
- 强大搜索:
- 在所有笔记中进行高级搜索，加快知识检索并获得更具上下文的答案。
- 极速安装:
- 通过 Smithery 或 VS Code 秒级安装——无需手动配置。
- 云端支持:
- 本地或云端笔记均可访问与管理，让您随时随地操作知识库。
灵活的安装方式
可通过 Smithery 自动安装 Obsidian Model Context Protocol，或直接在 VS Code 中完成，灵活匹配您的工作流。轻松分享配置文件，助力团队跨项目统一访问笔记。
- Smithery 集成:
- 一键通过 Smithery 安装——无需技术背景即可上手。
- VS Code 友好:
- 可直接在 VS Code 配置及自动安装，或通过工作区文件共享设置。
- 协作就绪:
- 轻松与团队共享配置文件，实现协议统一管理。
无缝上下文感知工作流
让 Claude Desktop 及其他 MCP 客户端能够理解、检索并交互整个 markdown 笔记库。借助自动化与上下文感知的智能洞见，显著提升个人或团队知识生产力。
- 上下文智能:
- 让 AI 智能体充分利用笔记内容上下文，实现更智能、更相关的响应。
- 自然语言查询:
- 通过自然语言提问和搜索笔记——无需繁琐过滤器。
MCP 集成
可用的 Obsidian MCP 集成工具
以下工具作为 Obsidian MCP 集成的一部分提供：
- search_notes
通过搜索条件查询和筛选笔记，在您的 Obsidian 笔记库中精准查找内容。
- get_note
根据路径或标识符获取完整笔记内容，便于阅读和分析。
- create_note
指定名称和内容，向知识库新增 Markdown 笔记。
- update_note
修改 Obsidian 笔记库中已有笔记的内容或元数据。
- delete_note
通过路径或标识符从知识库中移除笔记。
- list_notes
发现 Obsidian 笔记库中所有可用笔记，包括路径和标题信息。
即刻将 Obsidian 与 Claude Desktop 连接
轻松将您的 Obsidian 笔记库集成至 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端。轻松搜索和阅读 Markdown 笔记——几分钟内即可完成简单安装。
什么是 Calclavia
Calclavia 由天使投资人兼技术专家 Henry Mao 创立，专注于推动人工智能、技术架构和产品增长。公司致力于开发先进工具和连接器，实现 AI 智能体与生产力应用的无缝集成。其代表性项目之一为 Obsidian Model Context Protocol（MCP），使 AI 客户端如 Claude Desktop 能够直接读取、搜索并交互任意目录下的 Markdown 笔记（如 Obsidian 笔记库）。这让用户可以借助 AI 进行知识管理、笔记记录和上下文感知操作，为管理大量信息的个人和组织简化工作流。
能力
Calclavia MCP-Obsidian 能做什么
Calclavia MCP-Obsidian 连接器实现了 AI 智能体与基于 Markdown 的知识库（如 Obsidian）之间的强大集成。用户与开发者可利用本服务实现笔记的自动化、搜索与 AI 驱动的管理工作流。
- AI 智能搜索
- 通过 AI 驱动的查询无缝检索您的整个 Obsidian 笔记库。
- 自动化工作流
- 借助 AI 智能体自动完成笔记记录、标签管理与摘要任务。
- 上下文感知操作
- 让 AI 工具理解并利用笔记上下文，获得更智能的建议与操作。
- 多平台支持
- 可连接 Claude Desktop 及任意 MCP 兼容客户端，实现跨平台生产力。
- 元数据管理
- 通过 AI 管理和更新笔记元数据，实现更优的组织与检索。
AI 智能体如何受益于 Calclavia MCP-Obsidian
AI 智能体可利用 MCP-Obsidian 协议实时访问 Markdown 仓库中的结构化与非结构化数据。这不仅让它们能提供更智能的响应、自动化重复任务，还能将笔记管理与检索集成到 AI 驱动的工作流中。该协议使智能体不仅能检索信息，还能更新、组织和理解笔记上下文，对知识工作者和团队而言极具价值。