StarRocks MCP Server 的 AI 助手
通过官方 StarRocks MCP Server 集成，无缝连接您的 AI 助手与 StarRocks 数据库。直接执行 SQL 查询、探索数据库、用 Plotly 图表可视化数据，并获取详细结构或数据总览——无需复杂的客户端配置。通过智能缓存和灵活安全的配置，加速分析与洞察。
轻松 SQL 与数据管理
通过 AI 助手直接运行 SQL 查询、探索表结构、管理 StarRocks 数据库。简化数据操作，让团队更快获取洞察——一站式平台轻松实现。
- 直接 SQL 执行:
- 即时运行 SELECT、DDL 和 DML 命令，实现快速数据操作。
- 全面探索:
- 集中列出数据库和数据表、获取结构、查看系统指标。
- 数据可视化:
- 通过查询结果生成交互式 Plotly 图表，获得可行动洞察。
- 智能缓存:
- 内存缓存加速重复查询和总览，提升效率与性能。
灵活集成与配置
通过可流式 HTTP 安全访问实时数据。可根据部署需求自定义连接参数和环境变量——无需专有 SDK。
- 可自定义设置:
- 通过环境变量轻松调整连接详情、数据库默认值与缓存上限。
- 可流式 HTTP 模式:
- 通过 RESTful JSON/HTTP POST 访问服务器，轻松集成至任意工作流。
- 安全认证:
- 支持企业级安全需求的自定义认证插件。
全面的 StarRocks 资源访问
利用直接资源 API，列出数据库、获取结构、访问系统指标与详细总览，助力决策。专为高级分析与运维透明而设计。
- 表与数据库总览:
- 仅需一次 API 调用，即可获取结构、行数与样例数据。
- 系统指标与监控:
- 查询 StarRocks 内部状态与性能指标，获得运维可视性。
MCP 集成
可用的 StarRocks MCP 集成工具
以下工具作为 StarRocks MCP 集成的一部分提供：
- read_query
执行 SELECT 查询或返回结果集的命令，如 SHOW 或 DESCRIBE，从 StarRocks 获取数据。
- write_query
运行修改结构或数据（不返回结果集）的 DDL 或 DML SQL 命令（如 CREATE、INSERT、UPDATE、DELETE 等）。
- table_overview
获取指定数据表的详细总览，包括列信息、行数及样例数据，并支持可选的缓存刷新。
- db_overview
为指定数据库内所有表生成结构及样例数据的汇总总览，支持缓存。
- query_and_plotly_chart
执行 SQL 查询并根据结果生成 Plotly 图表，实现交互式数据可视化。
体验 StarRocks MCP Server 的强大能力
体验 AI 助手如何无缝连接 StarRocks 数据库，实现即时 SQL 执行、结构探索和数据可视化——只需极简配置。
什么是 StarRocks
StarRocks 是一款高性能、开源的分析型数据库，专为企业级实时分析而设计。由 Linux 基金会主导开发，StarRocks 提供新一代实时 SQL 引擎，兼容数据湖仓与传统数据仓库场景。其架构针对低延迟与高并发进行了优化，支持对海量数据集的亚秒级、即席分析查询。StarRocks 让企业轻松统一批流数据源，在业务运营中快速获取洞察。凭借卓越的可靠性、可扩展性和强大分析能力，StarRocks 已成为众多企业的信赖之选。
能力
StarRocks 能做什么
借助 StarRocks，用户可构建快速、可扩展且交互性强的分析解决方案，适用于多种场景。平台支持实时数据探索、仪表盘和复杂报表，并针对高并发、低延迟场景优化。StarRocks 灵活架构可无缝连接云数据湖和本地数据源，帮助企业深度挖掘数据价值。
- 实时分析
- 为交互式仪表盘和分析提供亚秒级查询性能。
- 统一数据访问
- 分析数据湖与传统仓库的流式和批量数据。
- 可扩展性
- 轻松扩展以应对大数据量和高并发。
- 高性能
- 以业界领先速度和效率执行复杂 SQL 查询。
- 易于集成
- 与主流 BI 工具和数据管道无缝集成，实现流畅分析工作流。
AI 助手如何受益于 StarRocks
AI 助手可利用 StarRocks 以极快速度访问和处理海量实时及历史数据。凭借优化的 SQL 引擎与高并发支持，StarRocks 让 AI 驱动的应用更快生成洞察、发现模式并做出智能决策。平台灵活的集成能力也让 AI 助手能无缝连接多数据源，支持高级分析与机器学习工作流。