وكيل ذكاء اصطناعي لـ AgentQL MCP
ادمج استخراج بيانات الويب القوي في أدواتك وتدفقات عملك مع خادم AgentQL MCP. استخرج بسلاسة بيانات منظمة من أي صفحة ويب باستخدام التعليمات الطبيعية، واربطها مع تطبيقات مثل Claude وVS Code وCursor وWindsurf. افتح إمكانيات الأتمتة الجديدة، وقلل من الوقت في البحث، وزوّد وكلاءك باستخراج بيانات موثوق يعتمد على API.
استخراج بيانات الويب بسهولة
يمنحك AgentQL MCP القدرة على استخراج بيانات منظمة من أي مصدر ويب باستخدام أداة 'extract-web-data'. فقط صف البيانات التي تحتاجها وسيقدم لك الخادم الحقول المحددة في الوقت الفعلي. أتمتة البحث عبر الويب وتجميع المحتوى والمزيد—بدون الحاجة لأي تجريف يدوي.
- استخراج بيانات الويب.
- اسحب بيانات منظمة من أي رابط URL باستخدام تعليمات واضحة تعتمد على الأوامر النصية.
- مخرجات منظمة.
- استلم البيانات في تنسيقات منظمة مثل جداول markdown أو JSON لدمجها بسهولة في تدفقات العمل.
- جاهز للأتمتة.
- أتمتة المهام المتكررة للبحث عبر الويب وتنسيق المحتوى باستخدام استخراج معتمد على API.
- نتائج فورية.
- احصل على نتائج فورية لتدفقات العمل الحساسة للوقت واحتياجات البيانات الحية.
تكامل سلس مع أفضل الأدوات
يتصل AgentQL MCP بسهولة مع أدوات المطورين والإنتاجية الرائدة مثل Claude وVS Code وCursor وWindsurf. قم بإعداد الخادم ومفتاح API الخاص بك بسرعة، وابدأ الاستفادة من استخراج الويب المؤتمت مباشرةً في بيئاتك المفضلة.
- إعداد سهل.
- قم بتهيئة AgentQL MCP خلال دقائق عبر أدلة خطوة بخطوة لكل أداة مدعومة.
- أمان مفتاح API.
- حافظ على أمان بياناتك من خلال إدارة مفاتيح API بشكل آمن عبر جميع البيئات.
- إعداد بنقرة واحدة.
- ثبّت عبر npm أو أزرار التكامل المباشر للنشر الفوري في VS Code والمزيد.
صديق للمطورين وسهل التصحيح
تم تصميم AgentQL MCP لتجربة مطور سلسة مع إعدادات قوية، وتطوير محلي سهل، وأدوات تصحيح قوية مثل MCP Inspector. خصص، وطور، وراقب وكيل استخراج البيانات لديك بثقة.
- مرونة المصدر المفتوح.
- قم بتثبيت وبناء وتخصيص خادم MCP ليناسب احتياجاتك الفريدة.
- أدوات التصحيح.
- استخدم MCP Inspector لاستكشاف المشكلات وتحقيق أداء موثوق.
تكامل MCP
أدوات تكامل AgentQL MCP المتاحة
الأدوات التالية متوفرة كجزء من تكامل AgentQL MCP:
- extract-web-data
استخرج بيانات منظمة من عنوان URL محدد باستخدام أمر نصي لوصف البيانات والحقول المراد استخراجها.
استخرج بيانات الويب بسهولة مع خادم AgentQL MCP
ادمج أدوات استخراج بيانات الويب القوية في تطبيقاتك المفضلة مثل Claude وVS Code وCursor وWindsurf. ابدأ بسرعة مع التثبيت والإعداد السهلين، واستخرج البيانات المنظمة من أي صفحة ويب باستخدام إمكانيات AgentQL المتقدمة.
ما هو خادم AgentQL MCP من tinyfish-io
خادم AgentQL MCP، الذي طورته tinyfish-io، هو خادم Model Context Protocol (MCP) صُمم لدمج إمكانيات استخراج البيانات المتقدمة لـ AgentQL بسلاسة. تتيح هذه المنصة للمستخدمين والمطورين استخراج بيانات منظمة من مواقع الويب وواجهات API بسهولة، بالاعتماد على قوة لغة استعلام AgentQL. يعمل الخادم كجسر بين محتوى الويب غير المنظم وتنسيقات البيانات المنظمة، مما يسمح بأتمتة جمع البيانات وتحويلها ودمجها. الحل ذو قيمة خاصة للمطورين الذين يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي أو خطوط بيانات أو أدوات أتمتة تدفقات العمل التي تتطلب استخراج بيانات موثوق وقابل للتوسع من مصادر متنوعة. مع دعم لعدة أدوات مثل extract-web-data، يعد خادم AgentQL MCP أساسًا قويًا لبناء تطبيقات ذكية معتمدة على البيانات.
الإمكانات
ما الذي يمكننا فعله مع خادم AgentQL MCP
يتيح خادم AgentQL MCP للمستخدمين تنفيذ مجموعة من مهام استخراج وتحويل البيانات. يتيح تكامله مع AgentQL التحويل السريع لمحتوى الويب وواجهات API إلى تنسيقات منظمة، مما يسهل أتمتة تدفقات العمل، وتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي، وبناء تطبيقات غنية بالبيانات.
- استخراج بيانات منظمة
- استخراج بيانات منظمة بسرعة من صفحات الويب وواجهات API باستخدام استعلامات AgentQL.
- أتمتة خطوط البيانات
- دمج استخراج البيانات في تدفقات العمل المؤتمتة للحصول على تحديثات بيانات منتظمة.
- تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي
- تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بإمكانية الوصول السلس إلى بيانات الويب وواجهات API للاستنتاج واتخاذ القرار.
- تحويل المحتوى غير المنظم
- تحويل النصوص غير المنظمة وHTML إلى JSON أو تنسيقات منظمة أخرى.
- التكامل مع أدوات أخرى
- ربط البيانات المستخرجة بقواعد البيانات أو منصات التحليل أو الخدمات الأخرى.
كيف يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من خادم AgentQL MCP
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من خادم AgentQL MCP للوصول إلى معلومات منظمة وفورية من أي مصدر ويب أو API. يتيح لهم ذلك اتخاذ قرارات مستنيرة، وأتمتة البحث، وتقديم تجارب مستخدم أكثر ثراءً. من خلال إسناد مهام استخراج وتحويل البيانات إلى خادم MCP، يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي التركيز على بناء سلوك ذكي، مع ضمان جودة البيانات وموثوقيتها.