صورة متجهية بسيطة ترمز إلى تكامل خادم Unstructured API MCP

وكيل الذكاء الاصطناعي لـ Unstructured MCP

عزز سير عمل بياناتك مع تكامل خادم Unstructured API MCP. قم بإدارة الموصلات بسهولة، أتمتة إعداد المصادر والجهات المستقبلة، تنسيق سير العمل، ومراقبة الوظائف - كل ذلك في مكان واحد. مكن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك من عمليات بيانات قوية وقابلة للتوسع عبر تخزين السحابة، وقواعد بيانات المتجهات، وتطبيقات المؤسسات، والمزيد.

احجز عرضًا تجريبيًا جرّب FlowHunt مجانًا

صورة متجهية توضح إدارة موصلات البيانات المركزية

إدارة موحدة لموصلات البيانات

بسط تكاملات مؤسستك باستخدام أدوات مركزية لإنشاء وتحديث وإدارة موصلات المصادر والجهات المستقبلة. قم بتوصيل S3 وAzure وGoogle Drive وSalesforce وWeaviate وPinecone وMongoDB والمزيد بسهولة. بسط معالجة بيانات الاعتماد والإعداد للنشر السريع.

أتمتة دورة حياة الموصلات.: أنشئ، حدث، واحذف موصلات المصادر والجهات المستقبلة ببضع نقرات فقط.
تكامل متعدد السحابات.: اتصل بسهولة بـ AWS S3 وAzure وGoogle Drive وOneDrive والمزيد.
إدارة بيانات الاعتماد.: قم بإدارة مفاتيح API وبيانات الاعتماد لكل نوع موصل بأمان.
إعداد قابل للتخصيص.: خصص إعدادات الموصلات وسير العمل بما يتناسب مع بنية بيانات مؤسستك.

تنسيق وأتمتة سير العمل

أنشئ، نفذ، وراقب سير عمل متكامل لأتمتة نقل البيانات بين المصادر والجهات المستقبلة. جدولة الوظائف، تتبع الحالات، وتحسين الموثوقية والسرعة - كل ذلك مع معالجة أخطاء قوية ورؤية لحظية.

إنشاء سير عمل تلقائيًا.: صمم ونشر سير العمل الذي يربط المصادر والجهات المستقبلة والمنطق المخصص.
جدولة ومراقبة الوظائف.: تابع تقدم الوظائف، تعامل مع إعادة المحاولة، وشاهد سير العمل المكتمل في الوقت الفعلي.
معالجة أخطاء قوية.: قلل من فترة التوقف باستخدام تتبع الأخطاء المدمج وأدوات إلغاء الوظائف.

صورة متجهية تظهر زحف الويب وتحسين الذكاء الاصطناعي

زحف بيانات متقدم وتحسين LLM

استفد من زحف الويب المدعوم بـ Firecrawl لاستخراج وتحليل وتنظيف محتوى الويب على نطاق واسع. أنشئ نصوصًا محسنة لنماذج LLM تلقائيًا لنماذج الذكاء الاصطناعي لديك وادمج النتائج بسلاسة مع خط أنابيب بياناتك.

استخراج محتوى الويب.: زحف إلى مواقع الويب بالكامل، استرجع HTML، واستخرج البيانات المهيكلة مع تكامل Firecrawl.
توليد نصوص محسنة لـ LLM.: حوّل البيانات المستخرجة تلقائيًا إلى صيغ محسنة للنماذج اللغوية الكبيرة.
رفع مباشر إلى S3.: أرسل المحتوى المستخرج والمحسن مباشرة إلى تخزين S3 الخاص بك لدمج سلس مع سير العمل.

تكامل MCP

أدوات تكامل Unstructured API MCP المتاحة

الأدوات التالية متوفرة كجزء من تكامل Unstructured API MCP:

list_sources: يعرض المصادر المتاحة من Unstructured API.
get_source_info: احصل على معلومات مفصلة حول موصل مصدر محدد.
create_source_connector: أنشئ موصل مصدر جديد باستخدام المعطيات المقدمة.
update_source_connector: حدث موصل مصدر موجود باستخدام المعطيات المقدمة.
delete_source_connector: احذف موصل مصدر عبر معرف المصدر الخاص به.
list_destinations: يعرض الجهات المستقبلة المتاحة من Unstructured API.
get_destination_info: احصل على معلومات مفصلة حول موصل جهة مستقبلة محددة.
create_destination_connector: أنشئ موصل جهة مستقبلة باستخدام المعطيات التي تحددها.
update_destination_connector: حدث موصل جهة مستقبلة موجود عبر معرف الجهة المستقبلة.
delete_destination_connector: احذف موصل جهة مستقبلة باستخدام معرف الجهة المستقبلة الخاص به.
list_workflows: يعرض جميع سير العمل المتاحة من Unstructured API.
get_workflow_info: احصل على معلومات مفصلة حول سير عمل محدد.
create_workflow: أنشئ سير عمل جديد باستخدام المصدر والجهة المستقبلة والمعطيات الأخرى المقدمة.
update_workflow: حدث سير عمل موجود بمعطيات جديدة.
delete_workflow: احذف سير عمل عبر معرفه.
run_workflow: نفذ سير عمل محدد باستخدام معرف سير العمل الخاص به.
list_jobs: يعرض الوظائف الخاصة بسير عمل معين من Unstructured API.
get_job_info: احصل على معلومات مفصلة حول وظيفة محددة عبر معرف الوظيفة الخاص بها.
cancel_job: قم بإلغاء أو حذف وظيفة معينة عبر معرفها.
list_workflows_with_finished_jobs: يعرض جميع سير العمل التي تحتوي على وظائف مكتملة، بما في ذلك تفاصيل المصدر والجهة المستقبلة.
invoke_firecrawl_crawlhtml: ابدأ مهمة Firecrawl لزحف واستخراج محتوى HTML من موقع ويب.
check_crawlhtml_status: تحقق من حالة مهمة زحف Firecrawl HTML الجارية.
cancel_crawlhtml_job: قم بإلغاء مهمة زحف Firecrawl الجارية إذا لزم الأمر.
invoke_firecrawl_llmtxt: ابدأ مهمة توليد نص محسّن للـ LLM من الصفحات التي تم زحفها باستخدام Firecrawl.
check_llmtxt_status: استرجع حالة ونتائج مهمة توليد نص LLM من Firecrawl.
cancel_llmtxt_job: حاول إلغاء مهمة توليد نص LLM (غير مدعومة حاليًا من Firecrawl).

ابدأ مع خادم Unstructured API MCP

ادمج، وأدر، وأتمت سير عمل بياناتك بسهولة مع خادم Unstructured API MCP. اربط مصادرك وجهاتك المستقبلة، وبسط عملياتك، واستفد من أدوات قوية لتعزيز عمليات خط أنابيب بياناتك.

Get started اعرف المزيد

ما هو Unstructured

Unstructured هو منصة لتحويل البيانات متخصصة في معالجة واستخراج وهيكلة البيانات غير المنظمة من مصادر متنوعة. توفر الشركة أدوات لتحويل المستندات الأولية - مثل ملفات PDF، ورسائل البريد الإلكتروني، وHTML، والصور، وغير ذلك - إلى صيغ سهلة الاستخدام وقابلة للقراءة آليًا وجاهزة للاستخدام في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليلات والبحث المؤسسي. من خلال تقنيات متقدمة للتحليل والاستخراج والتطبيع، تمكّن Unstructured المؤسسات من تنظيم وإدارة المعلومات المبعثرة والفوضوية. هذا يسهل الاستفادة من البيانات لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ومهام تعلم الآلة الأخرى، مما يمكّن الشركات في نهاية المطاف من اكتشاف الأفكار والقيمة من البيانات التي كان يصعب استخدامها سابقًا.

الإمكانات

ما الذي يمكننا فعله مع Unstructured

تتيح خدمة Unstructured للمستخدمين تحويل بياناتهم غير المنظمة وتحضيرها بسلاسة للذكاء الاصطناعي والتحليلات. يمكنك استخراج المعلومات من مجموعة واسعة من أنواع الملفات، وتنظيف وتنظيم البيانات، وتحويلها إلى صيغ مناسبة للبحث، وLLMs، وتطبيقات المؤسسات. تم تصميم واجهات برمجة التطبيقات والأدوات الخاصة بها للتوسع وسهولة التكامل، مع دعم سير العمل من تحليل المستندات الأساسي وحتى خطوط أنابيب البيانات المعقدة.

استخراج المستندات: استخراج النص والبيانات الوصفية تلقائيًا من ملفات PDF، ورسائل البريد الإلكتروني، والصور، والعروض التقديمية، والمزيد.
هيكلة البيانات: تحويل المحتوى غير المنظم والفوضوي إلى صيغ نظيفة وقابلة للقراءة آليًا ومناسبة لـ LLMs والتحليلات.
البحث المؤسسي: فهرسة وتحضير المستندات لتحسين البحث والاسترجاع ضمن بيئات الأعمال.
جاهزية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تحضير وتنسيق البيانات لتكون سهلة الاستهلاك من قبل نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
أتمتة سير العمل: التكامل مع خطوط أنابيب البيانات لأتمتة معالجة وتنظيف وإثراء المعلومات الأولية.

كيف يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من Unstructured

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من إمكانيات Unstructured للوصول إلى بيانات منظمة عالية الجودة من مجموعة متنوعة من المصادر غير المنظمة. من خلال أتمتة عملية الاستخراج والتطبيع، يحصل وكلاء الذكاء الاصطناعي على مدخلات موثوقة وغنية بالسياق، مما يحسن دقة وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي والقرارات لاحقًا. وهذا يوفر ذكاءً توليديًا أكثر قوة، وتجارب بحث محسنة، ودمجًا سلسًا للمعرفة المؤسسية في التطبيقات الذكية.